Caractéristiques des variétés

Afin de permettre à l’utilisateur de prendre en compte le développement de chaque espèce et sa diversité, nous avons intégré dans SICLIMA plusieurs variétés par espèce. L’objectif est de pouvoir choisir parmi une liste de variétés celle qui représente au mieux le cycle phénologique que l’utilisateur veut étudier. Comme détaillé dans les explications, le choix de la variété va influer le calcul d’indicateurs éco-climatiques, mais non sur le calcul d’indicateurs agroclimatiques.

À noter que deux espèces « climatiques » ont été proposées avec des seuils différents et contrastés afin de calculer des indicateurs indépendamment du fonctionnement d’une culture. Ces espèces peuvent seulement être utilisées dans le cadre des indicateurs agro-climatiques.

La liste des paramètres de calcul, par espèces et variétés, est disponible dans ce classeur. Ces paramètres sont de plusieurs types :

  • ceux décrivant des seuils de fonctionnement de chaque culture (param_indicateur) et qui servent à définir les indicateurs. La valeur de ces paramètres est issue de la littérature (voir notamment l’article de Caubel et al., 20151) et du paramétrage utilisé dans le modèle STICS (Brisson et al., 20092) ;
  • ceux décrivant le fonctionnement du modèle phénologique du bilan hydrique et du développement complet de la culture (param_pheno et param_pheno_bilanhydrique).
    • Les valeurs des paramètres pour le blé, le blé dur et le maïs sont issues du modèle STICS (Brisson et al., 20092). Pour le blé d’hiver, les valeurs proviennent des travaux de Gawinowski et al., 20253.
    • Les valeurs des paramètres pour la pomme de terre sont issues du modèle STICS (Brisson et al., 20092) et de Morissette et al, 20164.
    • Les valeurs des paramètres de la vigne sont issues de Morales-Castilla et al., 20205) ;
  • ceux nécessaires au calcul du bilan hydrique (param_bilanhydrique). Les valeurs de ces paramètres sont issues du document FAO (Allen et al., 1998).

Afin de permettre un choix éclairé, nous proposons les tableaux ci-dessous décrivant les variétés proposées pour chaque espèce.

Type de cycle et besoins en vernalisation pour plusieurs variétés de blé

Les valeurs de la colonne « Besoins de vernalisation » correspondent aux valeurs du paramètre variétal Ver_jvc.

La précocité dépend essentiellement de la précocité à épiaison.

Les valeurs de la colonne « Degrés Jours cumulés (base 0) » sont la somme des paramètres variétaux ST_Phase_pheno_1, ST_Phase_pheno_2, ST_Phase_pheno_3, ST_Phase_pheno_4 et ST_Phase_pheno_5.

Variété Besoin vernalisation Groupe de précocité Degrés Jours cumulés (base 0)
Syllon 56 Intermédiaire 1447
Chevignon 51 Intermédiaire 1489
Premio 63 Intermédiaire 1506
Rubisko 63 Intermédiaire 1506
Bergamo 51 Tardif 1524
Rgt Cesario 51 Précoce 1530
Bermude 51 Tardif 1533
Galibier 35 Précoce 1535
Oregrain 51 Précoce 1551
Texel 51 Précoce 1555
Sideral 38 Précoce 1562
Talent 55 Intermédiaire 1562
Kws Extase 51 Intermédiaire 1570
Tenor 51 Précoce 1588
Soissons 38 Précoce 1592
Talisman 51 Tardif 1620
Fructidor 51 Intermédiaire 1657
Ritmo 62 Tardif 1660
Arminda 55 Tardif 1707
Idéotype Besoin vernalisation Degrés Jours cumulés (base 0)
Idéotype Précoce-Précoce 35 1785
Idéotype Tardif-Précoce 51 1805
Idéotype Précoce-Tardif 51 1870
Idéotype Tardif-Tardif 62 1910

Les idéotypes ont repris des caractéristiques de variétés existantes :

  • Idéotype précoce-précoce : Galibier
  • Idéotype précoce-tardif : Talisman
  • Idéotype tardif-précoce : Texel
  • Idéotype tardif-tardif : Ritmo

Les idéotypes sont des variétés virtuelles sensées représenter les variétés d’un groupe de précocité en considérant la précocité à montaison et la précocité à épiaison. Ainsi, l’idéotype « tardif-précoce » représente les variétés tardives à montaison et précoces à épiaison telle Texel.

Les groupes de précocité variétale ont été construits selon la précocité à épiaison.

Type de cycle et besoins en vernalisation pour plusieurs variétés de blé dur

Variété Besoin vernalisation Type de cycle Degrés Jours cumulés (base 0)
Acalou Faible Cycle court 1425
Biensur Faible Cycle court 1430
Neodur Faible Cycle court 1470
Montsegur Faible Cycle court 1530
Artimon Fort Cycle court 1532
Amarillo Fort Cycle court 1550
Nefer Nulle Cycle court 1580
Allur Faible Cycle moyen - long 2019
Arcalis Très faible Cycle moyen - long 2171
Orjaune Très faible Cycle moyen - long 2253
Lloyd Très faible Cycle long 2600

Type de cycle et durée de la phase de maturité pour plusieurs variétés de maïs

Variété Type de cycle Phase Maturité Degrés Jours cumulés (base 6)
Anjou285 Très court Très courte 1460
DK250 Très court Moyenne 1465
Nobilis-DE Court Moyenne 1500
Meribel Court Courte 1505
Pactol Court Courte 1510
Cherif Court Courte 1550
DK312 Court Courte 1550
DK300 Court Moyenne 1555
DK240 Moyen Longue 1610
Furio Moyen Moyenne 1615
Banguy Moyen Très longue 1625
Magrite Moyen Longue 1640
Dunia Moyen Moyenne 1660
Volga Moyen - Long Longue 1730
Clarica Long Très longue 1745
Cecilia Long Longue 1750
DK604 Long Longue 1775
dkc5783 Très Long Longue 1875

Précocité et zone de culture classique pour la pomme de terre

Variété Type de cycle Degrés Jours cumulés (base 0)
Bintje Très court 1100

Précocité et zone de culture classique pour plusieurs variétés de vigne

Variété Précocité Zone de culture
Cabernet Sauvignon Tardive Sud - Ouest - Méridional
Syrah Moyenne Sud - Est - Méridional
Chardonnay Précoce Septentrional - France entière

  1. Caubel, J., Garcia de Cortazar-Atauri, I., Launay, M., De Noblet-Ducoudré, N., Huard, F., Bertuzzi, P., Graux, A-I. (2015). Broadening the scope for ecoclimatic indicators to assess crop climate suitability according to ecophysiological, technical and quality criteria. DOI 10.1016/j.agrformet.2015.02.005↩︎

  2.  ↩︎ ↩︎ ↩︎
    • Gawinowski M., Aubry m., Buis S., Garcia C., Deswarte J.-C., Bancal M.-O., Launay M. (2025). Selecting crop variables and parameters for the calibration of a new cultivar in a crop model: A case study of winter wheat for STICS. DOI 10.1016/j.eja.2025.127677.
    • Gawinowski M., Aubry m., Buis S., Garcia C., Deswarte J.-C., Bancal M.-O., Launay M. (2025). Varietal parameterization of eleven modern French wheat cultivars in the STICS crop model. DOI 10.57745/FDPIXY.
     ↩︎
  3. Morissette R., Jégo G., Bélanger G., Cambouris A. N., Nyiraneza J., Zebarth B. J. (2016). Simulating Potato Growth and Nitrogen Uptake in Eastern Canada with the STICS Model. DOI 10.2134/agronj2016.02.0112↩︎

  4. Morales-Castilla, I., García de Cortázar-Atauri, I., Cook, B. I., Lacombe, T., Parker, A., van Leeuwen, C., Nicholas, K. A., Wolkovich, E. L. (2020). Diversity buffers winegrowing regions from climate change losses. DOI 10.1073/pnas.1906731117↩︎