Bienvenue dans le centre d’aide de SICLIMA

Qu’est-ce que SICLIMA ?

SICLIMA (Système d’information de données climatiques maillées) est une application web qui comporte trois parties :

centre d’aide pour vous présenter et vous expliquer SICLIMA,
extraction de données pour choisir un jeu de données et préparer des fichiers climatiques de données maillées,
calcul d’indicateurs pour calculer des indicateurs agro-climatiques et éco-climatiques à partir de données maillées choisies dans la partie « extraction de données ».

Suivant le jeu de données choisi, vous devrez tout d’abord effectuer une demande d’accès aux données climatiques.

Cette application est portée par l’unité de service INRAE AgroClim.

Vous souhaitez citer SICLIMA dans un article ? Lisez la page Citations.

Qui peut l’utiliser ?

Tout agent d’INRAE et agent d’une UMR INRAE a le droit de se connecter à SICLIMA pour demander des données et procéder à des calculs d’indicateurs. Pour ce faire, il doit être déclaré dans le système d’authentification institutionnel (Central Authentification Service ou CAS) d’INRAE, c’est-à-dire disposer d’un « login LDAP INRAE ».

La communauté scientifique peut accéder à SICLIMA sur simple demande. Retrouvez la procédure dans les questions fréquentes.

Comment se retrouver dans ces pages ?

La documentation est structurée en 4 parties :

Découvrir SICLIMA vous guide dans la prise en main de l’application
Guides pratiques présente des cas concrets d’utilisation
Références offre une description des composants internes de SICLIMA (bibliothèque d’indicateurs, données climatiques, calculs…)
Explications donne des réponses aux questions fréquentes et des clefs pour la compréhension de certains concepts

Si vous ne trouvez pas l’aide attendue dans ce centre d’aide, vous pouvez nous contacter.

Découvrir SICLIMA

SICLIMA (Système d’information de données climatiques maillées) est une application web qui comporte deux parties :

extraction de données pour choisir un jeu de données et préparer des fichiers climatiques de données maillées,
calcul d’indicateurs pour calculer des indicateurs agro-climatiques et éco-climatiques à partir de données maillées choisies dans la partie « extraction de données ».

Suivant le jeu de données choisi, vous devrez tout d’abord effectuer une demande d’accès aux données climatiques.

Cette application est portée par l’unité de service AgroClim.

Vous souhaitez citer SICLIMA dans un article ? Lisez la page Citations.

Tout agent d’INRAE et agent d’une UMR INRAE a le droit de se connecter à SICLIMA pour demander des données et procéder à des calculs d’indicateurs. Pour ce faire, il doit être déclaré dans le système d’authentification institutionnel (Central Authentification Service ou CAS) d’INRAE, c’est-à-dire disposer d’un « login LDAP INRAE ».

Des partenaires peuvent accéder à SICLIMA à la demande. Retrouvez la procédure dans les questions fréquentes.

Si vous ne trouvez pas l’aide attendue dans ce centre d’aide, vous pouvez nous contacter.

Demande d’accès

Suite à l’ouverture des données SAFRAN par Météo-France, SICLIMA ne comporte plus de jeux de données soumises à autorisation. Cette partie du centre d’aide est gardée pour mémoire.

SICLIMA permet l’accès aux données climatiques de jeux de données publiques ou soumises à autorisation afin d’extraire les données et de réaliser des calculs d’indicateurs.

Pour l’instant, seules les données de SAFRAN sont soumises à demande d’accès préalable auprès de Météo-France. Pour cela, SICLIMA dispose d’un formulaire intégré pour renseigner et soumettre vos demandes d’accès qui seront transmises à Météo-France pour accord. Les demandes adressées par ce formulaire à Météo-France sont régies par les règles établies dans la convention Recherche Météo-France / INRAE.

Après autorisation de votre demande, via SICLIMA Extraction vous pourrez créer un projet d’extraction de données pour définir un jeu de données (mailles, période, variables climatiques) pour extraire ces données et/ou réaliser une série de calculs d’indicateurs via SICLIMA Calcul, à partir de ce jeu de données climatiques.

À une demande d’accès peuvent être associées plusieurs personnes.

Une demande d’accès est valable un an. Vous pouvez prolonger la demande par l’interface de SICLIMA et aussi modifier l’année de fin.

L’accès à ces données SAFRAN est lié à la convention Recherche Météo-France / INRAE, aussi seuls les agents INRAE et agents des UMR INRAE sont autorisés à faire ces demandes.

Création d’une demande

Une demande d’accès à des données soumises à autorisation fait référence à différentes informations nécessaires au remplissage du document à transmettre à Météo-France dans le cadre de la convention de recherche Météo-France / INRAE.

Pour créer une nouvelle demande d’accès, cliquez sur Demande d’accès puis sur Création.

capture d’écran — Figure 1 : Menu de création d’une demande d’accès

Le formulaire de saisie d’une demande d’accès s’affiche et comporte 5 parties :

Usage des informations météorologiques.
Identification du responsable.
Sélection du scénario climatique.
Sélection des mailles.
Sélection de la période.

Usage des informations météorologiques

Dans le cadre de la convention avec Météo-France, les usages peuvent être pour la recherche et/ou pour l’enseignement.

Usage recherche :: les objectifs poursuivis sont uniquement de recherches. Les résultats de votre recherche seront ouvertement disponibles aux seuls frais de mise à disposition, sans aucun délai imposé par des considérations commerciales et ils seront ensuite soumis à publication.
Usage enseignement :: votre seul objectif est l’enseignement sans transmission ou redistribution des données à quelconque tierce partie, ni utilisation de celles-ci pour générer un service à valeur ajoutée.

Identification du responsable

Il est demandé que, dans le cadre d’une UMR, même pour des recherches communes avec des collègues enseignants ou d’autres organismes, ce soit un agent titulaire INRAE qui réalise la demande et prenne les engagements. De même, pour des stagiaires doctorants ou post-doctorants, ce doit être l’encadrant scientifique INRAE qui réalise la demande et qui s’engage.

La personne responsable INRAE sera la correspondante de l’administrateur pour le suivi du dossier de la demande d’autorisation.

Sélection du scénario climatique

Pour l’instant, seules les données de SAFRAN sont soumises à demande d’accès préalable auprès de Météo-France.

Sélection des mailles

SICLIMA offre 4 possibilités de choix des mailles pour définir les mailles sur lesquelles vous souhaitez obtenir des données.

Pour plus de détails, reportez-vous à la page Sélection des mailles d’un projet d’extraction de données.

Sélection de la période

Seules les valeurs des années incluses dans la période couverte par la base sont possibles.

Vous pouvez aussi choisir l’année en cours, dont les données ne sont pas finalisées.

Gestion des demandes

Dans ce chapitre sont décrites les fonctionnalités de gestion des demandes d’accès aux données.

Cliquer sur Demande d’accès.

Cliquer sur Gestion.

Gestion des demandes

Depuis le tableau de gestion de demandes d’accès, si vous cliquez sur la ligne

Vous pouvez accéder à deux fonctionnalités de gestion de vos demandes :

Afficher détaille les caractéristiques du projet PED,
Dupliquer réalise une copie du projet sélectionné qui peut être modifié ensuite.

Suivant l’état de la demande, différentes actions supplémentaires sont possibles :

Modifier
Supprimer
Télécharger le formulaire
Envoyer le formulaire
Demander le changement de la dernière année
Prolonger la demande

Voir Déroulement et états d’un projet.

Association de personnes à une demande

Lorsque vous avez créé une demande d’accès, vous pouvez associer des personnes (agent d’INRAE et agent d’une UMR INRAE disposant d’un « login LDAP INRAE ») à cette demande afin qu’elles puissent accéder aux données relatives à cette demande. Les données ne sont accessibles que lorsque la demande est valable : c’est-à-dire autorisé et portant sur un projet en cours.

Cette fonctionnalité vous sera utile dans le cadre de projets de recherche (donc limités dans le temps) ou sans limite de durée comme pour des thématiques de recherche d’unité.

Si une personne associée ne travaille plus sur l’objet de la demande d’accès - exemple : elle quitte le projet de recherche ou l’unité - alors vous devez la dissocier de la demande afin de ne plus lui permettre d’accéder aux données. Les projets d’extraction de données et projets de calcul qu’elle aurait créés seront supprimés.

Pour associer ou dissocier une personne d’une demande d’accès, cliquez sur le bouton Afficher.

Vous pouvez associer ou dissocier quelque soit l’état de la demande d’accès. Cependant, après avoir envoyé votre demande, vous ne pourrez associer de nouvelles personnes que des unités précédemment associées.

Déroulement et états d’une demande

Déroulement de la création à l’autorisation

Une demande d’accès à des données soumises à autorisation traverse différents états, depuis sa création jusqu’à l’autorisation de la demande validée dans SICLIMA après accord de Météo-France. Vous trouverez les différents états et actions disponibles dans le schéma ci-dessous.

À tout moment vous pouvez associer ou dissocier des personnes à votre demande afin de leur permettre de créer des projets d’extraction de données (et par conséquent des projets de calculs) portant sur les données demandées et aussi leur retirer cet accès.

graph TD; A[Création] -->|Saisie des informations| B[En cours de modification] B --> BAff(fa:fa-eye Afficher) B --> BEdi(fa:fa-edit Modifier) B --> BDup(fa:fa-clone Dupliquer) B --> BSup(fa:fa-trash Supprimer) B --> BTel(fa:fa-download Télécharger le formulaire) BTel --> C[En attente du formulaire] C --> CAff(fa:fa-eye Afficher) C --> CEdi(fa:fa-edit Modifier) C --> CDup(fa:fa-clone Dupliquer) C --> CSup(fa:fa-trash Supprimer) C --> CTel(fa:fa-download Télécharger le formulaire) C --> CEnv(fa:fa-upload Envoyer le formulaire) CTel --> C[En attente du formulaire] CEnv --> D[Autorisation en cours] D --> DAff(fa:fa-eye Afficher) D --> DDup(fa:fa-clone Dupliquer) D -->|SAFRAN : validation par Météo-France (avant 2025)| E[Autorisé] E --> EAff(fa:fa-eye Afficher) E --> EDup(fa:fa-clone Dupliquer) E --> ECha(fa:fa-calendar-o Demander le changement de la dernière année) BAff --> Ass(fa:fa-user Associer des personnes à la demande) CAff --> Ass(fa:fa-user Associer des personnes à la demande) DAff --> Ass(fa:fa-user Associer des personnes à la demande) EAff --> Ass(fa:fa-user Associer des personnes à la demande) ECha --> G[Autorisation de la prolongation en cours] E -->|Demande valable 1 an| F[Demande expirée] F --> FAff(fa:fa-eye Afficher) F --> FDup(fa:fa-clone Dupliquer) F --> FPro(fa:fa-clone Demander une prolongation) FPro --> G G -->|SAFRAN : validation par Météo-France (avant 2025)| E[Autorisé] style B fill:#777 style C fill:#F0AD4E style D fill:#5BC0DE style E fill:#5cb85c style F fill:#d9534f style G fill:#5BC0DE

Description des différents états d’une demande

Une nouvelle demande qui a été enregistrée est en état « En cours de modification ».

État de la demande	Définition de l’état
En cours de modification	Le formulaire n’a pas été téléchargé, la demande est encore modifiable.

Lorsque vous aurez renseigné toutes les informations du formulaire et enregistré ces informations, vous pourrez télécharger le formulaire pré-rempli pour le compléter et le signer. Pour cela, cliquez sur le bouton Télécharger le formulaire.

La demande passe alors à l’état « En attente du formulaire ».

État de la demande	Définition de l’état
En attente du formulaire	Le formulaire n’a pas été déposé, il faut compléter, signer et déposer le document.

Après avoir complété, signé le document pré-rempli, vous devez le déposer dans SICLIMA en cliquant sur le bouton Envoyer le formulaire.

La demande passe alors à l’état « Autorisation en cours ».

État de la demande	Définition de l’état
Autorisation en cours	La demande a été reçue dans SICLIMA pour accord par Météo-France.

Un administrateur de SICLIMA vérifiera le document, puis le transmettra à Météo-France pour validation. Après accord de Météo-France, seule l’intervention d’un administrateur de l’application pourra faire passer l’état de la demande à l’état « Autorisée ».

État de la demande	Définition de l’état
Autorisée	La demande a été accordée par Météo-France et validée dans SICLIMA.

Vous pouvez alors créer un projet d’extraction de données pour récupérer les données ou créer un projet de calcul d’indicateurs.

En cas de besoin d’années supplémentaires (pour accéder aux données plus récentes), vous pouvez demander la modification de la fin de période de données. La demande passe alors à l’état « Autorisation de la prolongation en cours ».

Comme mentionné dans l’article 12 de la licence de réutilisation en annexe de la demande d’accès, la demande est valable 1 an. Après 1 an, une demande autorisée passe dans l’état « Expirée ».

NB : suite à l’ouverture des données SAFRAN journalières, et en attente d’une clarification des besoins de demandes d’accès pour Météo-France, cette expiration a été désativée.

État de la demande	Définition de l’état
Expirée	La demande a plus d’un an.

Vous pouvez demander la prolongation de la demande afin de continuer d’utiliser les données.

La demande passe alors à l’état « Autorisation de la prolongation en cours ».

État de la demande	Définition de l’état
Autorisation de la prolongation en cours	La demande a été reçue dans SICLIMA pour accord par Météo-France.

Un administrateur de SICLIMA transmettra la demande à Météo-France pour validation. Après accord de Météo-France, seule l’intervention d’un administrateur de l’application pourra faire passer l’état de la demande à l’état « Autorisée ».

Extraction de données

SICLIMA Extraction est une application web interne à INRAE pour la préparation de fichiers climatiques de données maillées.

Les bases SAFRAN, DRIAS et Explore2 constituent les trois bases qui sont accessibles sur l’application. Les données de ces bases sont des données climatiques journalières produites par Météo-France et couvrant la France Métropolitaine. Elles sont maillées à une résolution de 8 km x 8 km sur une projection Lambert-II étendue soit 8602 mailles (cf. figure 1). Elles sont structurées en base de données PostgreSQL.

Dans l’avenir, d’autres bases de données journalières maillées du même type pourront être ajoutées et utilisées, le système étant aussi conçu pour s’adapter à d’autres maillages géographiques. La description des variables climatiques disponibles dans chaque base de données est renseignée dans le système d’information.

SICLIMA Extraction va vous permettre de sélectionner des variables climatiques parmi celles disponibles dans la base de données choisie. Vous allez ensuite pouvoir télécharger les séries de données climatiques sur des mailles pré-sélectionnées, l’application proposant 2 options de format de préparation des fichiers :

un format créé par l’utilisateur selon des options offertes par SICLIMA,
différents formats de fichiers climatiques compatibles avec une sélection de modèles biophysiques d’impact.

Vous allez ensuite pouvoir réaliser une série de calculs d’indicateurs via SICLIMA Calcul, à partir de ce jeu de données climatiques.

La mise en œuvre de SICLIMA Extraction s’articule autour de l’enchaînement de plusieurs interfaces pour la création et l’exécution d’un Projet d’Extraction de données (PED).

Création d’un projet

La notion de Projet d’Extraction de Données (PED) fait référence au choix d’un jeu de paramètres et des conditions associées de traitement en vue de la préparation d’un jeu de données climatiques maillées. Pour créer un projet PED, cliquer sur Projet d’extraction de données puis sur Création.

Le formulaire de saisie de création d’un projet s’affiche automatiquement et comporte 4 rubriques à remplir :

Identification du PED

Le formulaire d’identification du projet d’extraction de données comporte les rubriques suivantes :

Nom du projet (obligatoire) : un nom court sur un maximum de 50 caractères alphanumériques,
Description du projet (facultative) : une description longue d’au plus 500 caractères détaillant l’objet du projet,
Nom de la base (obligatoire) : liste déroulante des bases accessibles de données,
Nom du modèle (obligatoire) : liste déroulante des modèles de projection climatique utilisé pour produire les données, liste déroulante accessibles dans la base choisie,
Nom du scénario (obligatoire) : liste déroulante des scénarios disponibles pour la base et le modèle choisis.

Dans le cas spécifique d’une base de données passées historiques (exemple base de données SAFRAN), les identifiants « Modèle climatique utilisé » et « Scénario disponible » sont définis par le nom de la base.

Documentation sur Liste des bases, modèles et scénarios disponibles.

Si la base choisie n’est pas en accès libre et requiert une autorisation préalable (exemple base de données SAFRAN), il est demandé de choisir une demande d’accès valide. Vous pouvez choisir parmi les demandes d’accès que vous avez créées et celles auquelles vous êtes associé.

Sélection des mailles

SICLIMA offre 4 possibilités de choix des mailles.

Le maillage SAFRAN compte au total 9892 mailles dont certaines mailles sont tout ou partie sur l’eau ou hors de France, aussi SICLIMA ne propose que les 8602 mailles pour lesquelles les données de sol sont disponibles. Cependant, nous recevons et intégrons les données SAFRAN de toutes les mailles. Aussi, si vous souhaitez obtenir les données en dehors des 8602 mailles, récupérez les numéros (par exemple par DRIAS) et contactez-nous.

Choisir la totalité des mailles

Cette option sélectionne la totalité des numéros des mailles terrestres de la France entière soit 8602 mailles.

Choisir les mailles avec leurs attributs

Un attribut est une propriété affectée à chaque maille. Une série d’attributs a été prédéfinie pour servir de critères de sélection des mailles. Cette liste est évolutive. D’autres attributs pourront être générés en fonction de nouveaux besoins.

Retrouvez la liste des mailles et leurs attributs dans les références techniques.

Choisir les mailles sur la carte

Vous pouvez cliquer sur la carte pour sélectionner point par point les mailles ou vous pouvez faire une sélection rectangle de plusieurs mailles en maintenant la touche CTRL appuyée.

La liste des numéros de mailles sélectionnées s’affiche automatiquement sous la carte.

La désélection des mailles est possible soit :

en recliquant dessus après sélection,
en cliquant sur la touche Effacer la sélection.

Saisir les numéros de mailles

Vous disposez déjà d’une liste de numéros de mailles prédéfinies. Vous saisissez les numéros dans la cellule en séparant les nombres par des virgules ou des espaces. Vous pouvez saisir des intervalles de mailles avec des tirets (ex : « 8501-8503, 8505, 8507-8509 » pour les mailles 8501, 8502, 8503, 8505, 8507, 8508 et 8509).

Les numéros de mailles doivent exister dans le maillage et la numérotation utilisés par la base choisie (SAFRAN ou DRIAS par exemple). Vous pouvez faire la correspondance entre les numéros DRIAS et SAFRAN à partir de la liste des mailles disponible dans archive ZIP.

En fin de saisie, cliquer sur Vérifier les mailles.

Sélection de la période d’extraction de données

L’application demande l’année de début et de fin d’extraction des données demandées. Seules les valeurs des années incluses dans la période couverte par la base sont possibles.

Dans le cas de données soumises à autorisation, seule la période définie dans la demande d’accès choisie est proposée.

Sélection des variables climatiques

L’application offre la possibilité :

de créer des fichiers de données, selon 4 formats prédéfinis :
- modèle de culture STICS (Simulateur mulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard) − format pour STICS 8 et versions ultérieures − voir la description du format,
- modèle de prévision de la phénologie des plantes PMP (Phenology Modelling Platform) − format pour toute version de PMP − ,
- logiciel GETARI (Generic Evaluation Tool of AgRoclimatic Indicators) − format pour toute version de GETARI − voir la description du format,
- modèle de calcul de bilan hydrique forestier Biljou − format pour toute version de Biljou − voir la description du format,
de créer des fichiers de données en sélectionnant la liste et l’ordre des variables climatiques à partir des variables proposées (le nombre et le type varient en fonction de la base climatique choisie)

Vous pouvez retrouver la liste des variables climatiques accessibles par base, modèle, scénario et l’origine des valeurs de concentration en CO₂ de l’air.

Validation et sauvegarde du projet

Une fois l’ensemble des rubriques remplies, cliquer sur Aperçu avant validation de la saisie permet d’obtenir un écran synthétique sur les critères retenus du projet PED.

Cliquer sur Valider la saisie renvoie à la page de gestion des projets d’extraction de données affectés à l’utilisateur.

Gestion des projets

Dans ce chapitre sont décrites les fonctionnalités de gestion des projets d’extraction de données.

Cliquer sur Projet d’extraction de données.

Cliquer sur Gestion.

Gestion des projets

Depuis le tableau de gestion de vos projets PED, si vous cliquez sur la ligne

Vous pouvez accéder à trois fonctionnalités de gestion de vos projets :

Afficher détaille les caractéristiques du projet PED,
Dupliquer réalise une copie du projet sélectionné qui peut être modifié ensuite,
Supprimer supprime le projet de la liste.

Suivant l’état du projet, différentes actions supplémentaires sont possibles :

Modifier
Ne plus modifier
Lancer la création de l’archive
Annuler la création de l’archive
Télécharger l’archive
Relancer la création de l’archive

Voir Déroulement et états d’un projet.

Déroulement et états d’un projet

Déroulement de la création au téléchargement d’un projet

Un projet d’extraction de données traverse différents états, depuis sa création jusqu’au téléchargement de l’archive, disponible notamment dans l’interface de gestion. Vous trouverez les différents états et actions disponibles dans le schéma ci-dessous.

graph TD; A[Création] -->|Saisie des informations| B[En cours de modification] B --> Aff(fa:fa-eye Afficher) B --> Edi(fa:fa-edit Modifier) B --> Dup(fa:fa-clone Dupliquer) B --> Sup(fa:fa-trash Supprimer) B --> Fig(fa:fa-stop-circle Ne plus modifier) Fig --> F[Non modifiable] F --> AutAff(fa:fa-eye Afficher) F --> AutDup(fa:fa-clone Dupliquer) F --> AutSup(fa:fa-trash Supprimer) F --> AutLan(fa:fa-share Lancer la création de l'archive) AutLan -->|Mise en file d'attente| E[En cours d'exécution] E -->|Traitement| Ter[Terminé] E --> EAff(fa:fa-eye Afficher) E --> EDup(fa:fa-clone Dupliquer) E --> EAnn(fa:fa-ban Annuler la création de l'archive) EAnn --> EAut[Autorisé] Ter --> TerAff(fa:fa-eye Afficher) Ter --> TerDup(fa:fa-clone Dupliquer) TerDup --> TerB[En cours de modification] Ter --> TerSup(fa:fa-trash Supprimer) Ter --> TerTel(fa:fa-download Télécharger) Ter -->|Au bout d'une semaine| Exp[Archive expirée] Exp --> ExpAff(fa:fa-eye Afficher) Exp --> ExpDup(fa:fa-clone Dupliquer) ExpDup --> ExpB[En cours de modification] Exp --> ExpSup(fa:fa-trash Supprimer) Exp --> ExpRel(fa:fa-share Relancer la création de l'archive) ExpRel --> ExpEnc[En cours d'exécution] style B fill:#777 style ExpB fill:#777 style TerB fill:#777 style F fill:#777 style E fill:#658828 style EAut fill:#5BC0DE style Ter fill:#5cb85c style Exp fill:#D9534F style ExpEnc fill:#658828

Descriptions des différents états des projets

Un nouveau projet qui a été enregistré est en état « En cours de modification »

État du projet	Définition de l’état du PED
En cours de modification	Le projet en l’état est encore modifiable.

Pour pouvoir utiliser le projet PED afin de récupérer les données ou de créer un projet de calcul d’indicteurs, il faut le rendre non modifiable :

Cliquer sur la ligne
Cliquer sur Ne plus modifier

Dans l’état « Non modifiable » un projet PED est prêt à être utilisé soit :

comme source des données climatiques d’entrée au calcul d’indicateurs, voir SICLIMA Calcul.
pour créer l’archive de données correspondante, depuis l’écran de gestion de vos projets PED :
cliquer sur le Nom du projet PED, en vert, pour afficher le menu présentant la description et les actions possibles,
cliquer sur le bouton Lancer la création d’archive.

Le projet PED passe à l’état « En cours d’exécution ». Suivant l’existence d’autres demandes d’extraction, le menu précise si le projet peut être directement traité :

Ce projet d’extraction de données est en cours de traitement.

ou s’il est dans la file d’attente :

Un projet d’extraction de données est traité avant celui-ci.

État du projet	Définition de l’état du PED
En cours d’exécution	Le projet PED a été validé, la création de l’archive de données extraites est en cours.

La durée de mise à disposition de l’archive est limitée à une semaine.

Au bout de cette semaine le projet PED passe à l’état « Archive expirée ».

État du projet	Définition de l’état du PED
Archive expirée	Les données de l’archive ne sont plus accessibles.

Calcul d’indicateurs

SICLIMA Calcul est une application web interne à INRAE pour la réalisation du calcul d’une sélection d’indicateurs agro-climatiques et éco-climatiques utilisant des données climatiques issues d’un projet d’extraction de données (PED) climatiques maillées créé à partir de l’application SICLIMA Extraction.

SICLIMA Calcul permet :

le choix du mode de calcul des indicateurs : 2 modes (cf. figure ci-dessous) :
- agro-climatique, sur la base de l’identification de dates calendaires pour les stades de début et de fin de phase. Ce choix implique que les dates de calcul sont identiques pour toutes les années prises en compte dans le projet PED créé à partir de l’application SICLIMA Extraction.
- éco-climatique, sur la base de l’identification d’un modèle de phénologie pour une culture. Le modèle permet le calcul de stades de phénologie chaque année et les indicateurs sont calculés entre ces stades phénologiques. Contrairement au mode Agro-climatique, ce choix implique que les dates de calcul sont différentes selon les années prises en compte dans le projet PED créé à partir de l’application SICLIMA Extraction.
le choix de phases de calcul entre deux stades temporels de début et de fin de calcul,
le choix d’une liste d’indicateurs à calculer pour chaque phase retenue,
la visualisation spatio-temporelle d’indicateurs calculés,
le téléchargement dans un fichier de type CSV des calculs réalisés.

La mise en œuvre de SICLIMA Calcul s’articule autour de l’enchaînement de plusieurs interfaces pour la création et l’exécution d’un Projet de Calcul d’Indicateurs (PCI).

Création d’un projet

La notion de Projet de Calcul d’Indicateurs (PCI) fait référence au choix d’un jeu de paramètres variétaux et à la définition des phases et indicateurs pour le calcul des indicateurs. Pour créer un projet PCI, cliquer sur Projet de calcul d’indicateurs puis sur Création.

Le formulaire de saisie s’affiche automatiquement et comporte 5 rubriques à remplir :

Identification du projet PCI,
Choix du type de calcul des indicateurs,
Choix d’une culture et d’une variété associée (plus de détails dans les explications,
Définition et choix des phases,
Choix du format des résultats.

Identification du projet PCI

Le formulaire d’identification du projet PCI comporte les rubriques suivantes :

Nom du projet (obligatoire) : un nom court sur un maximum de 50 caractères alphanumériques,
Description du projet (facultative) : une description longue d’au plus 500 caractères détaillant l’objet du projet,
Nom projet PED (obligatoire) : nom du projet d’extraction de données créé à partir de l’utilisation de SICLIMA Extraction. Le choix se fait à partir d’un menu déroulant listant les projets PED de l’utilisateur. Pour pouvoir utiliser un projet d’extraction de données, celui-ci ne doit pas être dans l’état « En cours de modification ». Il n’est pas nécessaire qu’une archive du projet d’extraction de données soit créée pour pouvoir l’utiliser.

Options de calcul des indicateurs

Choix du type de calcul

Un indicateur est un calcul mathématique d’une fonction F(x) à partir de données climatiques journalières sélectionnées sur une phase, période temporelle comprise entre deux dates dᵢ et dⱼ. La formule de la fonction F(x) est choisie au préalable dans la « Bibliothèque d’indicateurs » déjà construite (voir la liste des indicateurs) et les deux dates dᵢ et dⱼ correspondent aux stades de début et fin de la phase.

SICLIMA Calcul offre deux possibilités de calcul des indicateurs (cf. Figure 1 dans l’introduction sur le Calcul d’indicateurs).

Calcul de type agro-climatique :: les dates des stades dᵢ et dⱼ sont des dates calendaires identiques pour toutes les années considérées. Les calculs d’indicateurs se font sur des phases de longueurs identiques quelle que soit l’année climatique.
Calcul de type éco-climatique :: le calcul utilise un modèle de phénologie pour calculer chaque année les dates de stades phénologiques en fonction du climat observé. Les dᵢ et dⱼ sont des dates calendaires variables selon l’année considérée. Les calculs d’indicateurs se font sur des phases de longueurs variables selon l’année climatique dans ce cas.

Options

À ce type de calcul peuvent s’ajouter des options de calcul.

Option Calculer le bilan hydrique

Le bilan hydrique peut être calculé si toutes les variables nécessaires à son calcul ont été choisies dans le PED (variables permettant de calculer l’ETP et les précipitations). Les variables nécessaires sont l’ETP (ou les variables nécessaires pour le calcul de l’ETP si cette valeur n’est pas directement disponible : vent, rayonnement, température moyenne, humidité relative) et la pluie. Dans ces conditions, le calcul du bilan hydrique est accessible en activant le commutateur OUI/NON.

Les variables calculées par le bilan hydrique sont :

soilwatercontent :: la teneur en eau du sol en pourcentage massique.
water_reserve :: la réserve en eau du sol en millimètres.

Les codes de ces variables (water_reserve, soilwatercontent) sont ceux utilisés par les indicateurs et sont utilisables dans les fichiers GETARI.

Activer le bilan hydrique permet d’avoir accès à la liste des indicateurs qui en dépendent. L’option « Enregistrer le résultat du calcul du bilan hydrique » ajout dans l’archive des résultats du PCI les valeurs quotidiennes de teneur en eau et de réserve en eau. Aussi, cette option augmente très fortement la taille de l’archive et l’occupation sur les serveurs utilisés par SICLIMA.

La note sur le principe de calcul du bilan hydrique donne les détails de ce calcul.

Option Utiliser un fichier GETARI

La définition des indicateurs peut être réalisée dans le logiciel GETARI sous la forme d’une évaluation avec agrégation ou sans agrégation. L’exécution d’un PCI avec une évaluation avec agrégation donnera des valeurs d’indicateurs normalisées et brutes alors qu’avec une évaluation sans agrégation ne donnera que des valeurs d’indicateurs brutes.

Vous pourrez exécuter cette évaluation en mode agroclimatique, en fournissant les dates des phases, ou en mode écoclimatique, en choisissant le modèle phénologique.

Le fichier GETARI doit comporter des indicateurs portant sur les variables climatiques disponibles dans le PED et les noms des stades phénologiques doivent correspondre aux stades fournis par le modèle hydrique ou être nommé s1, s2… pour le calcul agro-climatique.

Une vérification du fichier est effectuée lors du dépôt du fichier sur les points suivants :

agrégation non valide,
agrégation manquante,
format du fichier GETARI,
paramètres manquants,
absence de stades phénologiques,
stades phénologiques manquants,
absence de variables climatiques,
variables climatiques manquantes,
pas de temps.

De plus, une évaluation est réalisée sur des données d’exemple pour vérifier la bonne exécution du fichier avant de lancer sur l’ensemble des mailles demandées.

Les indicateurs créés dans le logiciel GETARI sont paramétrés (telles que les seuils, nombre de jours d’une vague…) avec une valeur par défaut et parfois un paramètre. Les valeurs des paramètres seront modifiés selon les paramètres variétaux et les attributs de maille, c’est-à-dire selon la variété choisie et la maille sur laquelle est calculé l’indicateur. Une liste des paramètres des indicateurs est affichée lors du chargement du fichier GETARI. Ele présente pour chaque paramètre la valeur définie dans le fichier ainsi que la valeur issue des paramètres variétaux. Puisque les valeurs diffèrent par maille, aucune valeur issue des attributs géographiques n’est affichée.

À propos de GETARI

GETARI (Generic Evaluation Tool of AgRoclimatic Indicators) est un outil qui permet d’évaluer l’effet du climat sur le fonctionnement d’une culture dans un lieu donné. Pour faire cela, GETARI utilise la même bibliothèque générique d’indicateurs climatiques utilisée dans SICLIMA. Ces indicateurs peuvent être calculés individuellement ou agrégés. Grâce à cet outil, nous pouvons explorer des questions très diverses : évolution des conditions climatiques, augmentation des risques, évaluation de la faisabilité d’une culture dans un lieu donné… GETARI est un outil libre développé par l’US 1116 AgroClim d’INRAE en collaboration avec le CNRS dans le cadre du projet ANR ORACLE.

Pour en savoir plus, consultez le site web de GETARI.

Définition et choix des phases

Le calcul d’indicateurs n’utilisant pas de fichier GETARI nécessite de définir les phases dans SICLIMA. Pour créer une phase, cliquer sur Ajouter une phase.

Nous avons deux cas de définition de phases et de programmation de calcul d’indicateurs :

La liste des indicateurs est disponible dans les notes.

Mode de calcul agro-climatique

Dans ce cas, il s’agit de donner le numéro du jour julien pour le jour de début et le jour de fin. Le numéro varie de :

1 à 365 si la durée de calcul du panel d’indicateurs est d’une durée inférieure ou égale à 1 an ou sur une seule année calendaire,
1 à 730³ si la durée de calcul du panel d’indicateurs est sur 2 années calendaires.

Voir le tableau de correspondant jour calendaire / jour julien.

³ Le calcul est réalisé sur la base d’année nominale de 365 jours et ne prend pas en compte l’existence d’année bissextile de 366 jours.

Calcul d’indicateurs sans utiliser de fichier GETARI

Il suffit de cliquer sur la cellule Jour Julien de début et de saisir le numéro du jour julien puis faire de même pour le Jour Julien de fin.

On peut saisir les dates de début et de fin d’une phase sans tenir compte des phases déjà renseignées, c’est pourquoi les noms des stades (s1, s2…) ne sont pas repris d’une phase à une autre (s1s2, s3s4, s5s6…).

Puis cliquer sur Cliquez pour choisir les indicateurs.

La page ci-dessous s’ouvre et présente la liste des indicateurs pouvant être calculés en fonction du choix des variables climatiques retenues dans le projet d’extraction de données PED sélectionné. Il ne reste plus qu’à cocher les indicateurs puis cliquer Valider.

Ci-dessous un exemple de programmation de phases pour un calcul sur 2 années calendaires avec une date du stade s0 de début le 21 octobre de la première année.

Les indicateurs seront calculés pour chaque phase entre le jour de début inclus et le jour de fin exclus.

Calcul d’indicateurs en utilisant un fichier GETARI

Après avoir choisi le fichier GETARI contenant la définition des indicateurs, un tableau récapitulatif des phases est présenter. Il faut saisir les dates de début et de fin de phase.

Une vérification sera effectuée sur l’évaluation, elle portera sur :

le type de fichier : seuls les fichiers GETARI (XML) sont permis,
le nombre et le nom des phases : les phases doivent correspondre aux phases définies dans le PCI,
les variables climatiques utilisées : elles doivent reprendre uniquement celles du PED choisi,
les paramètres : les noms des paramètres doivent correspondre aux paramètres variétaux ou aux attributs des mailles.

Mode de calcul éco-climatique

Une fois choisies l’espèce et la variété, il faut choisir le modèle phénologique pour cette espèce. Ces modèles ont été préalablement testés et calibrés avant d’être intégrés dans SICLIMA. Les modèles utilisés dans SICLIMA reposent sur la réponse de la plante à la température. Selon l’espèce, d’autres facteurs peuvent être identifiés jouant un rôle important dans le développement de l’espèce (par exemple le photopériode).

Retrouvez dans les références :

les principales informations concernant le type de modèle et les sources utilisées pour décrire le modèle,
les caractéristiques des variétés et les valeurs des paramètres variétaux utilisés pour les calculs.

Calcul d’indicateurs sans utiliser de fichier GETARI

Ainsi, en fonction de l’espèce choisie, il y a un ou plusieurs choix concernant le modèle phénologique qui sera utilisé pour calculer les différents stades.

Ensuite, il suffit de cliquer sur Ajouter une phase pour pouvoir ajouter une première phase de calcul d’indicateurs.

Il suffit de cliquer sur la cellule Stade de début et de choisir un stade parmi les stades calculés par le modèle.

Continuer en cliquant sur la cellule Stade de fin afin de choisir un stade de fin.

Il est possible d’ajouter ou d’enlever des jours au stade calculé par le modèle. Cela est notamment intéressant quand nous voulons caractériser les conditions climatiques autour d’un stade (par exemple 10 jours avant et après floraison).

Cliquer ensuite sur Cliquez pour choisir les indicateurs. La page ci-dessous s’ouvre et présente la liste des indicateurs pouvant être calculés en fonction du choix des variables climatiques retenues dans le projet d’extraction de données PED sélectionné. Il ne reste plus qu’à sélectionner les indicateurs puis à cliquer Valider.

Ci-dessous un exemple de programmation de phases pour un calcul de plusieurs indicateurs dans différentes phases définies à partir des stades calculés par le modèle phénologique.

Les indicateurs seront calculés pour chaque phase entre le jour du stade de début inclus et le jour du stade de fin inclus, il est ainsi possible de calculer des indicateurs sur un jour.

Calcul d’indicateurs en utilisant un fichier GETARI

En fonction de l’espèce choisie, il y a un ou plusieurs choix de modèle phénologique utilisable pour calculer les différents stades.

Ensuite, il suffit de choisir le fichier GETARI contenant la définition des indicateurs.

Une vérification sera effectuée sur l’évaluation, elle portera sur :

le type de fichier : seuls les fichiers GETARI (XML) sont permis,
le nombre et le nom des phases : les phases doivent correspondre aux phases calculées par le modèle phénologique,
les variables climatiques utilisées : elles doivent reprendre uniquement celles du PED choisi,
les paramètres : les noms des paramètres doivent correspondre aux paramètres variétaux ou aux attributs des mailles.

Choix du format des résultats

Les résultats des calculs d’indicateurs sont fournis dans une archive ZIP nommée ansi : projet_de_calcul_NUMERO_DATE.zip avec le numéro et la date d’exécution du projet de calcul d’indicateurs. Cet archive contient deux ou trois fichiers selon les options choisies :

metadata_calcul_NUMERO_DATE.txt : rappel de la définition du calcul des indicateurs,
siclima_calcul_NUMERO_DATE.csv : résultats des calculs d’indicateurs au format CSV,
siclima_calcul_NUMERO_DATE.gpkg : résultats des calculs d’indicateurs au format GeoPackage,
siclima_calcul_pheno_NUMERO_DATE.csv : dates des stades phénologiques calculés par le modèle phénologique choisi.

Format CSV

Le format CSV est le format initialement offert dans SICLIMA. Les colonnes sont décrites dans le fichier metadata_calcul_NUMERO_DATE.txt.

Format GeoPackage

Retrouvez les Généralités sur le format dans les références.

Le fichier GeoPackage comprend plusieurs tables.

Plusieurs tables sont présentes dans le fichier :

drias2014, drias2020 ou safran : selon le nom de la base climatique choisie, la couche géographique des mailles choisies avec leurs attributs,
indicators : résultats des calculs d’indicateurs,
phases : phases phénologiques calculées, dans le cas éco-climatique,
stages : stades phénologiques calculés, dans le cas éco-climatique.

Validation et sauvegarde du projet

Une fois l’ensemble des rubriques remplies, cliquer sur Aperçu avant validation de la saisie (bouton disponible dans la dernière rubrique “Définition et Choix des phases”, une fois que les phases et indicateurs ont été sélectionnés) afin d’obtenir un écran synthétique sur les critères retenus du projet PCI.

Cliquer sur Valider la saisie renvoie à la gestion des PCI. Le projet PCI est dans l’état En cours d’édition.

Gestion des projets

Dans ce chapitre sont décrites les fonctionnalités de gestion des projets de calcul d’indicateurs.

Cliquer sur Projet de calcul d’indicateurs.

Cliquer sur Gestion.

Depuis le tableau de gestion de vos projets PCI, si vous cliquez sur la ligne, vous pouvez accéder à trois fonctionnalités de gestion de vos projets :

Afficher détaille les caractéristiques du projet PCI,
Dupliquer réalise une copie du projet sélectionné qui peut être modifié ensuite,
Supprimer supprime le projet de la liste.

Suivant l’état du projet, différentes actions supplémentaires sont possibles :

Modifier
Lancer les calculs
Relancer les calculs, dans le cas d’un projet dont l’archive est expirée
Annuler, pour annuler les calculs
Télécharger l’archive
Visualiser les résultats
Conserver l’archive une semaine de plus, lorsque l’archive est prête, elle est disponible une semaine. En cas de besoin de visualisation au-delà, vous pouvez prolonger à la demande.

Voir Déroulement et états d’un projet.

Lancement du calcul

Pour lancer les calculs, depuis la page de gestion des projets PCI, cliquer sur le nom du projet (lien dans la colonne “Nom du projet”).

La fenêtre suivante s’ouvre : pour lancer les calculs, cliquer sur Lancer les calculs.

L’état du projet PCI passe à En cours d’exécution.

Une fois les calculs terminés, l’utilisateur reçoit un courriel annonçant la fin des calculs.
Sur la page de gestion des projets PCI, le projet passe à l’état Terminé.

Téléchargement des résultats

Pour le téléchargement ou la visualisation des indicateurs calculés, depuis la page de gestion des projets PCI, cliquer sur le nom du projet (lien hypertexte dans la colonne “Nom du projet”). La fenêtre suivante s’ouvre :

Il est possible de télécharger les résultats obtenus en cliquant sur Télécharger les résultats. L’utilisateur reçoit un fichier d’archive comprenant un fichier de données et un fichier de métadonnées associé. Voir la description des formats de l’archive. Dans le cas où des calculs n’ont pu se faire, l’archive contient aussi la liste des erreurs de calculs et Fournir la liste des codes d’erreurs.

Au sujet de la visualisation, voir Visualisation des indicateurs calculés.

Visualisation des résultats

Il est possible de visualiser les résultats obtenus en cliquant sur Visualiser les résultats (depuis la page de gestion des projets PCI, clic sur le lien du nom du projet pour faire apparaître ce bouton). La fenêtre de visualisation suivante s’ouvre :

L’application permet de sélectionner :

la phase à visualiser,
l’indicateur à visualiser,
la période du calcul de l’indicateur à prendre en compte en jouant sur les curseurs des années,
la méthode de calcul de l’indicateur sur la période considérée (calcul de la moyenne, médiane, du décile 90%, décile 10%, de l’écart-type),
l’échelle à prendre en compte pour représenter les codes couleurs utilisées pour représenter la variabilité des indicateurs,
si échelle =
- Linéaire, saisir le nombre de classes à prendre en compte dans la représentation,
- Quantile, sélectionner Quantiles, Déciles, Quintiles ou Quartiles,
le dégradé de couleurs,
définir des bornes ou utiliser les valeurs extrêmes,
télécharger la carte dans une image PNG.

Une fois la saisie complète faite, cliquer sur Valider et la carte demandée se met en place. Une capture d’écran permettra de garder une trace informatique de la carte produite.

Pour zoomer sur la carte, vous pouvez double-cliquer ou maintenir la touche MAJUSCULE enfoncée et tracer un rectangle.

Il est aussi possible de cliquer sur une maille et d’obtenir un graphique de la dynamique de l’indicateur sur la période prédéfinie, sur cette maille. Un exemple sur la figure ci-dessous :

Déroulement et états d'un projet

Déroulement de la création au téléchargement d’un projet

Un projet de calcul d’indicateurs traverse différents états, depuis sa création jusqu’au téléchargement de l’archive, disponible notamment dans l’interface de gestion. Vous trouverez les différents états et actions disponibles dans le schéma ci-dessous.

graph TD; A[Création] -->|Saisie des informations| B[En cours de modification] B --> Aff(fa:fa-eye Afficher) B --> Edi(fa:fa-edit Modifier) B --> Dup(fa:fa-clone Dupliquer) B --> Sup(fa:fa-trash Supprimer) B --> Lan(fa:fa-share Lancer les calculs) Lan -->|Mise en file d'attente| E[En cours d'exécution] E -->Traitement{Traitement} Traitement --> Echec[Echec] Echec --> EchecAff(fa:fa-eye Afficher) Echec --> EchecDup(fa:fa-clone Dupliquer) EchecDup --> EchecB[En cours de modification] Echec --> EchecSup(fa:fa-trash Supprimer) Echec --> EchecRel(fa:fa-share Relancer les calculs) EchecRel --> EchecEnc[En cours d'exécution] Traitement --> Ter[Terminé] E --> EAff(fa:fa-eye Afficher) E --> EDup(fa:fa-clone Dupliquer) E --> EAnn(fa:fa-ban Annuler l'exécution) EAnn --> BEdit[En cours de modification] Ter --> TerAff(fa:fa-eye Afficher) Ter --> TerDup(fa:fa-clone Dupliquer) TerDup --> TerB[En cours de modification] Ter --> TerSup(fa:fa-trash Supprimer) Ter --> TerTel(fa:fa-download Télécharger) Ter --> TerVis(fa:fa-map-marker Visualiser) Ter --> TerPro(fa:fa-calendar-plus-o Prolonger) Ter -->|Au bout d'une semaine<br/>sauf prolongation| Exp[Archive expirée] Exp --> ExpAff(fa:fa-eye Afficher) Exp --> ExpDup(fa:fa-clone Dupliquer) ExpDup --> ExpB[En cours de modification] Exp --> ExpSup(fa:fa-trash Supprimer) Exp --> ExpRel(fa:fa-share Relancer les calculs) ExpRel --> ExpEnc[En cours d'exécution] style B fill:#777 style BEdit fill:#777 style ExpB fill:#777 style TerB fill:#777 style Echec fill:#F0AD4E style EchecB fill:#777 style EchecEnc fill:#658828 style E fill:#658828 style Ter fill:#5cb85c style Exp fill:#D9534F style ExpEnc fill:#658828

Guides pratiques

Retrouvez dans cette partie des guides sur des cas d’utilisation de SICLIMA.

Recherche de mailles par leurs coordonnées
Utilisation de l'outil de recherche de mailles dans SICLIMA
Demande des données SAFRAN de Météo-France
Guide pratique sur la demande de données horaires SAFRAN de Météo-France

Recherche de mailles par leurs coordonnées

L’application SICLIMA offre une interface pour rechercher les numéros des mailles dans les différentes bases climatiques en fournissant leurs coordonnées géographiques.

Les coordonnées sont au format décimal du système géodésique WGS 84, autrement appelées coordonnées GPS.

Les points doivent avoir un identifiant (sans espace), une latitude (°N) et une longitude (°E). Vous pouvez saisir différents points, à raison d’un point par ligne. Un copier-coller depuis un tableur vous donne la bonne mise en page. Par exemple, choisissez « SAFRAN » et saisissez « agroclim 43.91 4.88 », vous obiendrez « agroclim 43.91 4.88 8508 ».

Pour cela,

préparez vos coordonnées, par exemple dans un tableur,
connectez-vous à SICLIMA : https://agroclim.inrae.fr/siclima/extraction/,
cliquez dans Ressources > Recherche de mailles par leurs coordonnées,
choisissez la base climatique,
collez dans la zone de texte,
cliquez sur *Envoyer le formulaire.

Demande des données SAFRAN de Météo-France

AgroClim met à disposition des agents INRAE les données SAFRAN journalières via l’application Web SICLIMA Extraction pour le choix des mailles, les variables, les périodes d’extraction (1959 à nos jours), de la mise en forme et le téléchargement des données. Découvrez la partie SICLIMA Extraction dans les pages Découvrir SICLIMA.

Depuis l’ouverture des données par Météo-France, les données SAFRAN quotidiennes sont librement accessibles, sans avoir à faire de demande d’accès.

L’application SICLIMA Extraction permet le choix des mailles, les variables, les périodes d’extraction (1959 à la dernière année civile complète), la mise en forme et le téléchargement des données.

Données SAFRAN horaires

Les données SAFRAN horaires sont fournies gratuitement uniquement dans le cadre de l’évaluation de politique publique par Météo-France à INRAE exclusivement dans le cadre de trois activités

de recherche,
d’enseignement et
d’expertise.

Les activités éligibles d’INRAE ainsi définies, une demande de données SAFRAN répond aux conditions suivantes (toutes les conditions sont nécessaires) :

Une demande dont la durée est définie par une date de début et de fin d’utilisation.
Une demande dont les productions sont ouvertement disponibles et donnent lieu à publication au terme des travaux.
INRAE ne peut être le porteur d’une demande pour le compte d’un partenaire non INRAE que si la demande est déposée dans le cadre d’une UMR associant INRAE à ce partenaire.
Hormis pour le cas d’une UMR à laquelle INRAE est associé, INRAE ne peut pas être le porteur d’une demande provenant d’un partenaire extérieur dans le cadre d’un projet commun de recherche. Chaque partenaire du projet doit faire la même demande en son nom propre auprès de Météo-France.
Les agents INRAE bénéficiaires des données prennent l’engagement de ne pas diffuser les données à des tiers.

Vous pouvez pour obtenir ces données en remplissant le formulaire de demande Météo-France.

La demande est conjointement instruite par AgroClim et Météo-France.

La décision finale d’acceptation du dossier revient à Météo-France.

Vous serez averti lorsque la demande sera instruite par courriel et que vous pourrez générer l’archive des données dans SICLIMA Extraction.

Références

Retrouvez dans cette partie les références techniques des composants internes de SICLIMA (bibliothèque d’indicateurs, données climatiques…)

Pour citer SICLIMA et les données climatiques, merci de vous référer à la page Citations.

Bases de données climatiques
Description des bases de données climatiques, leurs modèles, scénarios et variables associés
Calcul du bilan hydrique
Principe de calcul du bilan hydrique.
Calcul ETP (Penman-Monteith)
Calcul de l’évapotranspiration selon l'équation de Penman-Monteith.
Caractéristiques des variétés
Caractéristiques des variétés.
Jours calendaires / Jours juliens
Correspondances entre les jours calendaires et les jours juliens.
Format Biljou
Conversion des variables climatiques pour le format Biljou.
Format GETARI
Conversion des variables climatiques pour le format GETARI.
Format GeoPackage
Généralités sur le format GeoPackage proposé comme format de sortie des résultats de calculs d’indicateurs.
Format STICS
Conversion des variables climatiques pour le format STICS.
Liste des indicateurs
Liste des indicateurs fournis par la bibliothèque d'indicateurs.
Concentration en CO₂ de l'air
Origine des valeurs de concentration en CO₂ de l'air.
Codes d’erreurs
Liste des erreurs : codes et descriptions.
Modèles phénologiques
Modèles phénologiques disponibles dans SICLIMA.
Mailles et attributs
Liste des mailles et leurs attributs.

Bases de données climatiques

Les base de données climatiques disponibles sont :

DRIAS – 2020 avec 3 modèles CNRM-CM5 / ALADIN63, CNRM-CM5 / RACMO22E et EC-EARTH / RACMO22E,
Explore2 avec 8 modèles CNRM-CERFACS-CNRM-CM5 / CNRM-ALADIN63, CNRM-CERFACS-CNRM-CM5 / MOHC-HadREM3-GA7-05, ICHEC-EC-EARTH / KNMI-RACMO22E, ICHEC-EC-EARTH / MOHC-HadREM3-GA7-05, MOHC-HadGEM2-ES / CNRM-ALADIN63, MOHC-HadGEM2-ES / CLMcom-CCLM4-8-17, MOHC-HadGEM2-ES / ICTP-RegCM4-6 et MOHC-HadGEM2-ES / MOHC-HadREM3-GA7-05,
SAFRAN

La base de données climatiques DRIAS – CNRM2014 avec deux modèles ARPEGE / ALADIN52 et IPSL-CM5A / WRF a été supprimée de SICLIMA à la version 1.1.25 (janvier 2025). Utilisez DRIAS – 2020 ou Explore2.

Le tableau ci-dessous donne les scénarios actuellement disponibles :

Déroulez-moi…

Type de données	Nom de la base	Modèle climatique utilisé	Scénario disponible	Début	Fin
Historique	SAFRAN	SAFRAN	SAFRAN	01-01-1959	31-12-2021
Historique + projection future	DRIAS – 2020	CNRM-CM5 / ALADIN63	Reference	01-01-1951	31-12-2005
Historique + projection future	DRIAS – 2020	CNRM-CM5 / ALADIN63	Reference + RCP2.6	01-01-1951	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – 2020	CNRM-CM5 / ALADIN63	Reference + RCP4.5	01-01-1951	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – 2020	CNRM-CM5 / ALADIN63	Reference + RCP8.5	01-01-1951	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – 2020	CNRM-CM5 / RACMO22E	Reference	01-01-1950	31-12-2005
Historique + projection future	DRIAS – 2020	CNRM-CM5 / RACMO22E	Reference + RCP2.6	01-01-1950	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – 2020	CNRM-CM5 / RACMO22E	Reference + RCP4.5	01-01-1950	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – 2020	CNRM-CM5 / RACMO22E	Reference + RCP8.5	01-01-1950	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – 2020	EC-EARTH / RACMO22E	Reference	01-01-1950	31-12-2005
Historique + projection future	DRIAS – 2020	EC-EARTH / RACMO22E	Reference + RCP2.6	01-01-1950	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – 2020	EC-EARTH / RACMO22E	Reference + RCP4.5	01-01-1950	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – 2020	EC-EARTH / RACMO22E	Reference + RCP8.5	01-01-1950	31-12-2100

Vous pouvez obtenir les numéros des mailles à partir de l’outil de recherche de mailles à partir de leurs coordonnées.

DRIAS – CNRM2014

DRIAS – CNRM2014 a été supprimée de SICLIMA à la version 1.1.25 (janvier 2025). Utilisez DRIAS – 2020 ou Explore2.

Cette page est conservée pour mémoire.

Les données restent accessibles à https://climatedata.umr-cnrm.fr/public/dcsc/projects/DRIAS/CNRM2014/ARPEGE/ALADIN52/ et https://climatedata.umr-cnrm.fr/public/dcsc/projects/DRIAS/IPSL2014/.

Les données DRIAS (http://www.drias-climat.fr/) sont les données simulées de projections climatiques futures à partir de plusieurs modèles climatiques. DRIAS est un produit du domaine public de Météo-France qui a pour vocation de mettre à disposition des projections climatiques régionalisées réalisées dans les laboratoires français de modélisation du climat (IPSL, CERFACS, CNRM-GAME). Les données climatiques délivrées par DRIAS sont des données journalières et maillées sur la même grille de 8 km x 8 km du système SAFRAN. Cette base de données couvre la période 1958-2100, données de projection du climat par simulation à l’aide du modèle climatique CNRM-ALADIN et sous trois scénarios futurs RCP 2.6, RCP 4.5 et RCP 8.5.

SICLIMA fournissait les données du modèle ALADIN-Climat du Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM) et du modèle WRF de l’Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL).

La liste des mailles avec leurs attributs est disponible :

dans une archive ZIP avec la correspondance entre les mailles SAFRAN et DRIAS,
dans un fichier ShapeFile avec ses fichiers annexes ou GeoPackage .

Scénarios

Le tableau ci-dessous liste les scénarios qui étaient fournis par SICLIMA :

Type de données	Nom de la base	Modèle climatique utilisé	Scénario	Début	Fin
Historique + projection future	DRIAS – CNRM2014	CNRM-CM5 – ARPEGE / ALADIN52	Reference	01-01-1950	31-12-2005
Historique + projection future	DRIAS – CNRM2014	CNRM-CM5 – ARPEGE / ALADIN52	Reference + RCP2.6	01-01-1950	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – CNRM2014	CNRM-CM5 – ARPEGE / ALADIN52	Reference + RCP4.5	01-01-1950	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – CNRM2014	CNRM-CM5 – ARPEGE / ALADIN52	Reference + RCP8.5	01-01-1950	31-12-2100
Historique	DRIAS – CNRM2014	IPSL2014 – IPSL-CM5A / WRF	Reference	01-01-1971	31-12-2005
Historique + projection future	DRIAS – CNRM2014	IPSL2014 – IPSL-CM5A / WRF	Reference + RCP4.5	01-01-1971	31-12-2100
Historique + projection future	DRIAS – CNRM2014	IPSL2014 – IPSL-CM5A / WRF	Reference + RCP8.5	01-01-1971	31-12-2100

Modèle ARPEGE / ALADIN52

Deux types de données sont disponibles :

Données de « Référence », sur les années 1950 à 2005. Il s’agit de données modélisées par les modèles climatiques. Pour cette raison,, elles sont différentes des données historiques observées SAFRAN sur la même période,
Données du « Futur », sur les années 2006 à 2100. Ces données simulées sont proposées pour plusieurs scénarios. Actuellement sont proposées les données de trois scénarios futurs d’émission RCP 2.5, RCP 4.5 et RCP 8.5 (RCP = Radiative Concentration Pathway), scénarios utilisés lors du rapport AR5 du GIEC paru en 2014. Voir http://www.drias-climat.fr/accompagnement/sections/175.

Le détail des simulations climatiques CNRM-CM5 – ARPEGE / ALADIN52 est disponible sur le site DRIAS.

Le tableau ci-dessous donne la liste des variables climatiques, codes, définitions et unités, accessibles pour le modèle ARPEGE / ALADIN52.

Variable	Description	Unité
tasmin	Température minimale journalière à 2m	°C
tasmax	Température maximale journalière à 2m	°C
prsnls	Chute de neige journalière à grande échelle	mm
huss	Humidité spécifique à 2m	g/kg
rstr	Précipitations liquides journalière à grande échelle	mm
rsds	Rayonnement visible incident à la surface	W/m²
rlds	Rayonnement infrarouge incident à la surface	W/m²
tmean	Température moyenne	°C
hr	Humidité relative	%
wsgsmax	Maximum journalier des rafales de vent à 10m	m/s
sfcwind	Vitesse du vent à 10m	m/s
etppm	Évapotranspiration potentielle calculée par SICLIMA (formule de Penman-Monteith).	mm

Compte-tenu des modèles utilisés, les valeurs de tasmin peuvent être supérieures à tasmax.

Conversions

Les conversions appliquéees aux variables climatiques d’origine sont expliquées ci-dessous.

Rayonnement global rg

Le rayonnement global est assimilé à la variable de la base DRIAS/ALADIN : rsds (Rayonnement visible incident à la surface (W/m²)).

La conversion de W/m² en MJ/m²/jour est réalisée par la formule :

$$rg = rsds * 60 * 60 * 24 / 1000000$$

Humidité relative hr

Le calcul utilise la variable de la base DRIAS/ALADIN : huss (Humidité spécifique à 2m (g/kg))

Le calcul de l’humidité relative hr se fait en 2 étapes :

1- Calcul de la température moyenne du jour :

$$tmean = \frac{tasmin + tasmax}{2}$$

avec :

tasmin : Température minimale journalière à 2m (°C)
tasmax : Température maximale journalière à 2m (°C)

2- hr est calculée selon la formule ci-dessous, après le calcul de la pression de vapeur PSAT :

si tmean est négatif : $$psat = 10^{2.7862 + \frac{9.7561 * tmean}{272.67 + tmean}}$$
sinon : $$psat = 10^{2.7862 + \frac{7.5526 * tmean}{239.21 + tmean}}$$

$$hr = min(huss / 0.622 / psat * 10000, 100)$$

Vitesse du vent

Dans DRIAS/ALADIN, la vitesse du vent U10 est supposée représentative du vent à 10 m.

Pour ramener cette vitesse à la hauteur de 2 m, la conversion est la suivante :

$$U2 = 0.7 * U10$$

Modèle IPSL-CM5A / WRF

Le détail des simulations climatiques IPSL2014 – IPSL-CM5A / WRF est disponible sur le site DRIAS.

Le tableau ci-dessous donne la liste des variables climatiques, codes, définitions et unités, accessibles pour le modèle IPSL-CM5A / WRF.

Variable	Description	Unité
tasmin	Température minimale journalière à 2m	°C
tasmax	Température maximale journalière à 2m	°C
tas	Température moyenne journalière à 2m	°C
pr	Précipitations totales journalière	mm
wsmax	Vitesse du vent maximum sans rafales	m/s

Conditions d’utilisation des données DRIAS

Selon l’article 2 des conditions complètes disponibles à http://www.drias-climat.fr/accompagnement/conditionsEDC et le point « Quelle est la réglementation sur la diffusion des cartes et des données ? » de la FAQ disponible à http://www.drias-climat.fr/accompagnement/section/14, les données du portail sont libres d’utilisation et de diffusion, sous réserve

qu’elles ne soient pas altérées,
que leur sens ne soit pas dénaturé,
que leur source : « Drias, données Météo-France, CERFACS, IPSL » et la date de dernière mise à jour (mai 2013) soient mentionnées.

DRIAS – 2020

Les données DRIAS (http://www.drias-climat.fr/) sont les données simulées de projections climatiques futures à partir de plusieurs modèles climatiques. DRIAS est un produit du domaine public de Météo-France qui a pour vocation de mettre à disposition des projections climatiques régionalisées réalisées dans les laboratoires français de modélisation du climat (IPSL, CERFACS, CNRM-GAME). Les données climatiques délivrées par DRIAS sont des données journalières et maillées sur la même grille de 8 km x 8 km du système SAFRAN. Cette base de données couvre la période 1950-2100, données de projection du climat par simulation à l’aide des modèles climatiques globaux CNRM-CM5 et EC-EARTH et sous trois scénarios futurs RCP 2.6, RCP 4.5 et RCP 8.5.

Les données mises à disposition dans SICLIMA correspondent aux simulations réalisées avec des couples des modèles globaux et régionaux qui ont la correction des aérosols (évolution dynamique de leur concentration) et qui impactent le calcul de la variable rayonnement (et donc le calcul de l’évapotranspiration). Les données des autres couples ne sont pas mises à dispositions dans SICLIMA car ces couples utilisent un schéma de concentration d’aérosols constant, ce qui conduit à des données de rayonnement non ajustées aux évolutions constatées. En effet, les aérosols (naturels et anthropiques) ont des effets importants sur le climat, à travers leurs interactions avec le rayonnement et les nuages (Boucher et al. , 2013) et depuis les années 1980, les émissions anthropiques d’aérosols ont fortement diminué, entraînant une diminution de l’effet radiatif des aérosols, et donc un réchauffement de la surface (Nabat et al. 2014). Plus d’informations sur drias-climat.fr.

Actuellement dans SICLIMA sont disponibles les données des modèles climatiques régionaux ALADIN-Climat du Centre National de Recherches Météorologiques (CNRM) et RACMO22E.

Le site drias-climat.fr propose une aide à la sélection des modèles climatiques pour DRIAS – 2020.

La liste des mailles avec leurs attributs est disponible :

dans une archive ZIP avec la correspondance entre les mailles SAFRAN et DRIAS,
dans un fichier ShapeFile avec ses fichiers annexes ou GeoPackage .

Évolutions entre DRIAS – CNRM2014 et DRIAS – 2020

D’après la lettre DRIAS n°3 d’octobre 2020 :

[DRIAS – 2020 est] un nouveau jeu de données de référence composé des dernières simulations régionales à l’état de l’art des connaissances [..] produit à partir des simulations Euro-Cordex pour mieux couvrir la variabilité attendue des températures et précipitations en climat futur sur la Métropole.

Ce nouveau jeu de données est basé sur douze couples GCM/RCM, provenant de l’ensemble Euro-Cordex disponibles sur l’Europe à la résolution de 12 km et au pas de temps quotidien. Les projections climatiques sont disponibles pour 3 scénarios d’émission : 12 projections selon le scénario RCP8.5, 10 pour le RCP4.5 et 8 pour le RCP2.6.

Les données sont projetées sur une grille de 8 km de résolution, et corrigées de leur biais par la méthode ADAMONT étendue sur la France (mise en œuvre par Météo-France) à partir de l’analyse de données d’observation SAFRAN (version > 2016).

Plus d’informations sur drias-climat.fr

Contrairement à DRIAS – CNRM2014, les valeurs de tasmin ne sont jamais supérieures à tasmax.

Variables climatiques

Le détail des simulations climatiques est disponible sur le site DRIAS :

Le tableau ci-dessous donne la liste des variables climatiques, codes, définitions et unités, accessibles pour l’ensemble des modèles.

Variable	Description	Unité	Unité d’origine
huss	Humidité spécifique près de la surface	g/kg	kg/kg
prsn	Flux de précipitations neigeuses	mm	kg/m²/s
prtot	Précipitations totales	mm	kg/m²/s
rlds	Rayonnement infra-rouge incident	W/m²	W/m²
rsds	Rayonnement visible incident à la surface	W/m²	W/m²
sfcWind	Vitesse du vent horizontal en surface	m/s	m/s
tas	Température moyenne journalière près de la surface	°C	K
tasmax	Température maximale journalière près de la surface	°C	K
tasmin	Température minimale journalière près de la surface	°C	K
Variable recalculée
hr	Humidité relative	%	-
etppm	Évapotranspiration potentielle calculée par SICLIMA (formule de Penman-Monteith).	mm	-

Conversions

Les calculs effectués pour hr et sfcWind sont les mêmes que pour la base DRIAS - CNRM2014.

Conditions d’utilisation des données DRIAS

qu’elles ne soient pas altérées,
que leur sens ne soit pas dénaturé,
que leur source : « Drias, données Météo-France, CERFACS, IPSL » et la date de dernière mise à jour (avril 2020) soient mentionnées.

Explore2

Le projet Explore2, soutenu par le ministère de la Transition écologique et l’OFB, fournit des projections hydroclimatiques en métropole à une échelle spatiale très fine et sur l’ensemble du XXIe siècle, en se basant sur les scénarios du GIEC et les dernières avancées scientifiques en hydrologie.

Explore 2 a produit des projections pour 3 scénarios d’émissions de gaz à effet de serre du GIEC : du moins émetteur compatible avec les accords de Paris au plus émetteur sans atténuation du changement climatique, en passant par le scénario intermédiaire avec une atténuation modérée du changement climatique. Ces 3 scénarios ont été déclinés en 72 projections climatiques pour produire des modélisations et simulations d’évolution des ressources en eau (débits, précipitations, recharges en eau, niveaux de nappes…) jusqu’en 2100 au niveau national et par territoire.

Les données mises à disposition dans SICLIMA correspondent aux simulations corrigées des biais par la méthode ADAMONT (il n’y a pas celles faites par la méthode CDFt). Une sous sélection de l’ensemble Explore2 a été réalisée pour la mise à disposition dans SICLIMA. Tout d’abord, l’ensemble des couples de modèles de cet ensemble disposant du rayonnement ont été sélectionnes afin de garder la cohérence avec les autres jeux de données disponibles dans SICLIMA. De plus, les modèles ayant été utilisés dans les narratifs du projet ont également été intégré. Cela facilitera la comparaison de résultats entre différents projets. Le détail de ces narratifs est décrit dans le rapport climat du projet, disponible sur data.gouv.

Plus d’informations :

Eric Sauquet, Guillaume Evin, Sonia Siauve, Audrey Bornancin-Plantier, Natacha Jacquin, et al.. Messages et enseignements du projet Explore2. INRAE; OiEau; OFB; MTECT; BRGM; CNRS; IRD; BRGM; EDF; Météo-France. 2024. ⟨hal-04642698),
les résultats et rapports techniques du projet Explore2 sur le site Data.gouv,
la page du projet Explore2 sur le site de l’OFB,
drias-climat.fr,

Le site drias-climat.fr propose une aide à la sélection des modèles climatiques.

La liste des mailles avec leurs attributs est disponible :

dans une archive ZIP avec la correspondance entre les mailles SAFRAN et DRIAS,
dans un fichier ShapeFile avec ses fichiers annexes ou GeoPackage .

Scénarios disponibles par modèle

Modèle global (GCM) / modèle régional (RCM)	Historique	RCP2.6	RCP4.5	RCP8.5
CNRM-CERFACS-CNRM-CM5 / CNRM-ALADIN63 ⁽ᴺ⁾	X	X	X	X
CNRM-CERFACS-CNRM-CM5 / MOHC-HadREM3-GA7-05	X			X
ICHEC-EC-EARTH / KNMI-RACMO22E	X	X	X	X
ICHEC-EC-EARTH / MOHC-HadREM3-GA7-05 ⁽ᴺ⁾	X	X		X
MOHC-HadGEM2-ES / CNRM-ALADIN63⁽ᴺ⁾	X			X
MOHC-HadGEM2-ES / CLMcom-CCLM4-8-17 ⁽ᴺ⁾	X		X	X
MOHC-HadGEM2-ES / ICTP-RegCM4-6	X	X		X
MOHC-HadGEM2-ES / MOHC-HadREM3-GA7-05	X	X		X

⁽ᴺ⁾ : les quatre couples GCM-RCM retenus pour les quatre narratifs climatiques Explore2 (Marson et al., 2024)

Variables climatiques

Le tableau ci-dessous donne la liste des variables climatiques, codes, définitions et unités, accessibles pour l’ensemble des modèles.

Variable	Description	Unité	Unité d’origine
huss	Humidité spécifique près de la surface	g.kg⁻¹	kg.kg⁻¹
prsn	Flux de précipitations neigeuses	mm	kg.m⁻².s⁻¹
prtot	Précipitations totales	mm	kg.m⁻².s⁻¹
sfcWind	Vitesse du vent horizontal en surface	m.s⁻¹	m/s
tas	Température moyenne journalière près de la surface	°C	K
tasmax	Température maximale journalière près de la surface	°C	K
tasmin	Température minimale journalière près de la surface	°C	K
evspsblpot	Évaporation potentielle avec sublimation et transpiration	kg.m⁻².s⁻¹	mm
Variable recalculée
hr	Humidité relative	%	-

NB : les variables rlds (Rayonnement infrarouge incident) et rsds (Rayonnement visible incident à la surface) ne sont pas disponibles.

Conversions

Les calculs effectués pour hr sont les mêmes que pour la base DRIAS - CNRM2014.

Conditions d’utilisation des données DRIAS

qu’elles ne soient pas altérées,
que leur sens ne soit pas dénaturé,
que leur source : « Drias, données Météo-France, CERFACS, IPSL » et la date de dernière mise à jour (07/11/2023) soient mentionnées.

Pour aller plus loin

Pour les utilisateurs avancés, qui souhaiteraient utiliser l’ensemble du jeu de donnée Explore 2 (avec ADAMONT et CDFT par exemple), plusieurs ressources sont disponibles pour les accompagner.

Le site web RACINE fournit des codes pour traiter les fichiers NetCDF.
Le paquet R peinnar permet de calculer des indicateurs et certains modèles phénologiques à partir de fichier NetCDF.
Enfin, le site web UFOS présente des traitements de données issus des sorties de SICLIMA.

Ces deux sites et ce paquet sont en cours de développement et peuvent donc évoluer au cours du temps et potentiellement contenir quelques coquilles et erreurs.

SAFRAN

Les données SAFRAN (Système d’analyse fournissant des renseignements atmosphériques à la neige) sont des données météorologiques journalières historiques. Elles sont disponibles dans SICLIMA depuis le 1er janvier 1959 et jusqu’à la dernière année civile complète.

SAFRAN est un produit de Météo-France dont l’utilisation était soumise à autorisation. Depuis 2025, il n’est plus nécessaire de créer une demande d’accès dans SICLIMA pour pouvoir utiliser ces données.

Les données climatiques délivrées par SAFRAN sont des données journalières de ré-analyse à la maille SAFRAN (8 km x 8 km, à l’échelle de la France entière, soit 9892 mailles) à partir des observations locales réalisées quotidiennement à l’intérieur des mailles.

Les données SAFRAN sont réactualisées en continu par Météo-France :

une ré-analyse est effectuée en fin d’année hydrologique, c’est-à-dire à partir du 1er août,
une ré-analyse est effectuée tous les mois sur le mois précédent.

Les données de 1958 à 2020 ne sont plus modifiées. Les données sont livrées telles que reçues de Météo-France en avril 2024.

Notez les différentes périodes pour le calcul des températures moyennes, maximales et minimales. Au 17 janvier 2022, une analyse est en cours sur le domaine de validité des données SAFRAN. Un biais a été détecté sur les valeurs de t_q et tsup_h_q.

Documentation

SAFRAN est l’objet de quelques publications :

P. Le Moigne, F. Besson, E. Martin, J. Boé, A. Boone, B. Decharme, P. Etchevers, S. Faroux, F. Habets, M. Lafaysse, D. Leroux, F. Rousset-Regimbeau ; 2020 ; “The latest improvements with SURFEX v8.0 of the Safran–Isba–Modcou hydrometeorological model for France” ; Geosci. Model Dev., 13, 3925–3946 ; DOI 10.5194/gmd-13-3925-2020
P. Quintana-Seguí, P. Le Moigne, Y. Durand, E. Martin, F. Habets, M. Baillon, C. Canellas, L. Franchisteguy, and S. Morel ; 2008 ; “Analysis of Near-Surface Atmospheric Variables: Validation of the SAFRAN Analysis over France” ; Journal of Applied Meteorology and Climatology, Volume 47, issue 1 ; DOI 10.1175/2007JAMC1636.1,
J.-P. Vidal, E. Martin, L. Franchistéguy, M. Baillon, J.-M. Soubeyroux ; 2009 ; “A 50-year high-resolution atmospheric reanalysis over France with the Safran system” ; International Journal of Climatology ; Volume 30, issue 11 ; DOI 10.1002/joc.2003.

Météo-France met à disposition quelques documents :

Depuis l’ouverture des données par Météo-France, les données sont accessibles sur meteo.data.gouv.fr sous Licence Ouverte / Open Licence version 2.0.

De plus, la liste des mailles avec leurs attributs tels que définis dans SICLIMA est disponible :

dans une archive ZIP avec la correspondance entre les mailles SAFRAN et DRIAS,
dans un fichier ShapeFile avec ses fichiers annexes ou GeoPackage .

GeOpen4s offre un serveur Geoserver avec une fiche sur les mailles SAFRAN présentant les URL WMS et WFS.

Variables climatiques

Le tableau ci-dessous donne la liste des variables climatiques, codes, définitions et unités, accessibles pour SAFRAN.

Variable	Description	Unité
prenei_q	Précipitations solides (cumul quotidien 06-06 UTC)	mm
preliq_q	Précipitations liquides (cumul quotidien 06-06 UTC)	mm
pe_q	Pluies efficaces (cumul quotidien)	mm
t_q	Température moyenne des 24 températures horaires (01-00 UTC)	°C
tinf_h_q	Température minimale des 24 températures horaires (07-06 UTC)	°C
tsup_h_q	Température maximale des 24 températures horaires (19-18 UTC)	°C
ff_q	Vent (moyenne quotidienne) à 10m	m/s
dli_q	Rayonnement atmosphérique (cumul quotidien)	J/cm²
ssi_q	Rayonnement visible (cumul quotidien)	J/cm²
evap_q	Évapotranspiration réelle (cumul quotidien 06-06 UTC)	mm
etp_q	Évapotranspiration potentielle (formule de Penman-Monteith)	mm
etppm	Évapotranspiration potentielle calculée par SICLIMA (formule de Penman-Monteith).	mm
q_q	Humidité spécifique (moyenne quotidienne)	g/kg
hu_q	Humidité relative (moyenne quotidienne)	%
swi_q	Indice d’humidité des sols (moyenne quotidienne 06-06 UTC)	%
drainc_q	Drainage (cumul quotidien 06-06 UTC)	mm
runc_q	Ruissellement (cumul quotidien 06-06 UTC)	mm
wg_racine_q	Contenu en eau liquide dans la couche racinaire à 06 UTC	m³/m³
wgi_racine_q	Contenu en eau gelée dans la couche de racinaire à 06 UTC	m³/m³
hteurneige_q	Épaisseur du manteau neigeux (moyenne quotidienne 06-06 UTC)	m
hteurneige6_q	Épaisseur du manteau à 06 UTC	m
hteurneigex_q	Épaisseur du manteau neigeux maximum au cours de la journée	m
snow_frac_q	Fraction de maille recouverte par la neige (moyenne quotidienne 06-06 UTC)	%
ecoulement_q	Écoulement à la base du manteau neigeux	mm
resr_neige_q	Équivalent en eau du manteau neigeux (moyenne quotidienne 06-06 UTC)	mm
resr_neige6_q	Équivalent en eau du manteau neigeux à 06 UTC	mm

À noter que toutes les variables ne sont pas issues directement de SAFRAN, mais calculées par Surfex avec les forçages SAFRAN, telles que evap_q.

Droits d’utilisation des données SAFRAN

Depuis l’ouverture des données par Météo-France, la Licence Ouverte 2.0 s’applique.

Calcul du bilan hydrique

Le calcul du bilan hydrique implique :

La caractérisation, pour chaque maille, d’une valeur de la réserve utile (RU, mm). Le Réservoir en Eau Utilisable d’un sol (RU), souvent appelé « Réserve Utile », représente la quantité d’eau maximale que le sol peut contenir et restituer aux racines pour la culture.
La définition d’une réserve d’eau facilement utilisable RAW par la détermination d’un coefficient p (avec 0 < p ≤1) qui dépend de la culture avec : $$RAW = p * RU$$
Le calcul d’un coefficient cultural : k_c avec k_c > 0 qui dépend de la culture et qui varie dans le temps en fonction du stade de développement de la culture.

Au 1er janvier de la période de calcul, la teneur en eau du sol et la réserve utile (RU) est initialisée avec la valeur de l’humidité à la capacité au champ de la maille (Cf. la liste des mailles avec leurs attributs dans l’ archive ZIP). Ensuite, pour chaque jour j, l’équation du bilan hydrique est la suivante :

$$Sⱼ₊₁ = Sⱼ + Pⱼ - kₛ * k_{c} * ETPⱼ$$

avec :

Sⱼ₊₁ = stock d’eau au jour j+1 (mm)
Sⱼ = stock d’eau au jour j (mm)
Pⱼ = précipitations du jour j (mm)
ETPⱼ = évapotranspiration potentielle au jour j (mm) (voir la note sur calcul ETP selon Penman-Monteith)
Si Sⱼ₊₁ > RU alors Sⱼ₊₁ = RU, ressuyage eau en excès
Calcul de l’indice de stress kₛ :
- si Sⱼ ≥ RAW alors kₛ = 1
- si Sⱼ < RAW alors kₛ = Sⱼ / (RU - RAW)

Sur sol nu (avant semis ou débourrement et après récolte) :

kₛ = 1
k_c = k_{c ini} (voir les valeurs dans les paramètres variétaux)

Tableau stades phénologiques - Modèle de bilan hydrique

Plante	s0	s1	s2	s3	s4	Culture sur deux ans
Blé et blé dur	Semis = 1er octobre	Levée	Épi 1 cm	Floraison	Maturité physiologique	Oui
Maïs	Semis = 10 avril	Levée	Croissance maximale de la végétation	Floraison	Maturité physiologique	Non
Pomme de terre	Plantation	Levée	Début de tubérisation	Début de grossissement des tubercules	Maturité des tubercules
Vigne	Entrée en dormance = 1er août	Sortie de dormance	Débourrement	Floraison	Véraison	Oui

Calcul ETP (Penman-Monteith)

L’ETP (évapotranspiration) est calculée selon l’équation de Penman-Monteith, FAO, rappelée ci-dessous ainsi que certaines règles implémentées :

Vitesse du vent (m.s⁻¹) :

à 2 mètres : u₂,
à 10 mètres : u₁₀

\begin{equation} u_{2} = 0.7\:u_{10} \end{equation}

Rg : rayonnement global (MJ.m⁻².day⁻¹)

α : albedo, constante = 0.23

Rg_net : rayonnement global net (MJ.m⁻².day⁻¹)

\begin{equation} Rg_{net} = (1 - \alpha)\:Rg \end{equation}

T_moy : température moyenne (°C)

e_s : pression de vapeur saturée à température moyenne (kPa)

\begin{equation} e_s = 0.6108\:\mathrm{e}^{\frac{17.27\: T_{moy}}{237.3\:+\:T_{moy}}} \end{equation}

HR_moy : humidité relative moyenne (%)

e_a : pression de vapeur effective (kPa)

\begin{equation} e_a = e_s\,\frac{HR_{moy}}{100} \end{equation}

Δ : pente de la courbe de pression de vapeur saturée (kPa.°C⁻¹)

\begin{equation} \Delta = \frac{4098\:e_s}{(237.3+T_{moy})^2} \end{equation}

P : pression atmosphérique (kPa) z : altitude (m), constante = 1 m

\begin{equation} P = 101.3\:\Big(\frac{293-0.0065\,z}{293}\Big)^{5.26} \end{equation}

γ : constante psychométrique (kPa.°C⁻¹)

\begin{equation} \gamma = 0.665\,\times 10^{-3}\,P \end{equation}

ETP : évapotranspiration (mm.day⁻¹)

\begin{equation} ETP = \frac{0.408\,\Delta\,Rg_{net} + \gamma\frac{900}{Tmoy\,+\,273}u_{2}\,(e_s - e_a)}{\Delta+\gamma\,(1 + 0.34\,u_2)} \end{equation}

Caractéristiques des variétés

Afin de permettre à l’utilisateur de prendre en compte le développement de chaque espèce et sa diversité, nous avons intégré dans SICLIMA plusieurs variétés par espèce. L’objectif est de pouvoir choisir parmi une liste de variétés celle qui représente au mieux le cycle phénologique que l’utilisateur veut étudier. Comme détaillé dans les explications, le choix de la variété va influer le calcul d’indicateurs éco-climatiques, mais non sur le calcul d’indicateurs agroclimatiques.

À noter que deux espèces « climatiques » ont été proposées avec des seuils différents et contrastés afin de calculer des indicateurs indépendamment du fonctionnement d’une culture. Ces espèces peuvent seulement être utilisées dans le cadre des indicateurs agro-climatiques.

La liste des paramètres de calcul, par espèces et variétés, est disponible dans ce classeur. Ces paramètres sont de plusieurs types :

ceux décrivant des seuils de fonctionnement de chaque culture (param_indicateur) et qui servent à définir les indicateurs. La valeur de ces paramètres est issue de la littérature (voir notamment l’article de Caubel et al., 2015¹) et du paramétrage utilisé dans le modèle STICS (Brisson et al., 2009²) ;
ceux décrivant le fonctionnement du modèle phénologique du bilan hydrique et du développement complet de la culture (param_pheno et param_pheno_bilanhydrique).
- Les valeurs des paramètres pour le blé, le blé dur et le maïs sont issus du modèle STICS (Brisson et al., 2009²).
- Les valeurs des paramètres pour la pomme de terre sont issus du modèle STICS (Brisson et al., 2009²) et de Morissette et al, 2016³.
- Les valeurs des paramètres de la vigne sont issus de Morales-Castilla et al., 2020⁴) ;
ceux nécessaires au calcul du bilan hydrique (param_bilanhydrique). Les valeurs de ces paramètres sont issues du document FAO (Allen et al., 1998).

Le 28 septembre 2023, les valeurs de la durée en temps thermique de la phase semis-levée (paramètres ST_Phase_bh_1 et ST_Phase_pheno_1) ont été changées pour les variétés de blé dur et de blé tendre, passant de 30, 50, 80 ou 200°C.j à 120°C.j.

Afin de permettre un choix éclairé, nous proposons les tableaux ci-dessous décrivant les variétés proposées pour chaque espèce.

Type de cycle et besoins en vernalisation pour plusieurs variétés de blé

Variété	Besoin vernalisation	Type de cycle	Degrés Jours cumulés (base 0)
Talent	Fort	Cycle court	1442
Sideral	Faible	Cycle court	1442
Soissons	Faible	Cycle court	1472
Thesee	Faible	Cycle moyen	1482
Charger	Moyen	Cycle moyen	1492
Promentin	Moyen	Cycle moyen	1512
Arminda	Fort	Cycle long	1587
Thetalent	Fort	Cycle long	1587
Thesarmin	Fort	Cycle long	1587
Shango	Moyen	Cycle long	1587
Idéotype précoce-précoce	Faible	Cycle court	1414
Idéotype précoce-tardif	Moyen	Cycle moyen	1500
Idéotype tardif-précoce	Moyen	Cycle moyen	1435
Idéotype tardif-tardif	Fort	Cycle long	1540

Les idéotypes ont repris des caractéristiques de variétés existantes :

Idéotype précoce-précoce : Galibier
Idéotype précoce-tardif : Talisman
Idéotype tardif-précoce : Texel
Idéotype tardif-tardif : Arminda

Type de cycle et besoins en vernalisation pour plusieurs variétés de blé dur

Variété	Besoin vernalisation	Type de cycle	Degrés Jours cumulés (base 0)
Acalou	Faible	Cycle court	1425
Biensur	Faible	Cycle court	1430
Neodur	Faible	Cycle court	1470
Montsegur	Faible	Cycle court	1530
Artimon	Fort	Cycle court	1532
Amarillo	Fort	Cycle court	1550
Nefer	Nulle	Cycle court	1580
Allur	Faible	Cycle moyen - long	2019
Arcalis	Très faible	Cycle moyen - long	2171
Orjaune	Très faible	Cycle moyen - long	2253
Lloyd	Très faible	Cycle long	2600

Type de cycle et durée de la phase de maturité pour plusieurs variétés de maïs

Variété	Type de cycle	Phase Maturité	Degrés Jours cumulés (base 6)
Anjou285	Très court	Très courte	1460
DK250	Très court	Moyenne	1465
Nobilis-DE	Court	Moyenne	1500
Meribel	Court	Courte	1505
Pactol	Court	Courte	1510
Cherif	Court	Courte	1550
DK312	Court	Courte	1550
DK300	Court	Moyenne	1555
DK240	Moyen	Longue	1610
Furio	Moyen	Moyenne	1615
Banguy	Moyen	Très longue	1625
Magrite	Moyen	Longue	1640
Dunia	Moyen	Moyenne	1660
Volga	Moyen - Long	Longue	1730
Clarica	Long	Très longue	1745
Cecilia	Long	Longue	1750
DK604	Long	Longue	1775
dkc5783	Très Long	Longue	1875

Précocité et zone de culture classique pour la pomme de terre

Variété	Type de cycle	Degrés Jours cumulés (base 0)
Bintje	Très court	1100

Précocité et zone de culture classique pour plusieurs variétés de vigne

Variété	Précocité	Zone de culture
Cabernet Sauvignon	Tardive	Sud - Ouest - Méridional
Syrah	Moyenne	Sud - Est - Méridional
Chardonnay	Précoce	Septentrional - France entière

Caubel, J., Garcia de Cortazar-Atauri, I., Launay, M., De Noblet-Ducoudré, N., Huard, F., Bertuzzi, P., Graux, A-I. (2015). Broadening the scope for ecoclimatic indicators to assess crop climate suitability according to ecophysiological, technical and quality criteria. DOI 10.1016/j.agrformet.2015.02.005. ↩︎
Brisson, N., Launay, M., Mary, B., Beaudoin, N. (2009). Conceptual basis, formalisations and parameterization of the STICS crop model. Editions Quae. ↩︎ ↩︎ ↩︎
Morissette R., Jégo G., Bélanger G., Cambouris A. N., Nyiraneza J., Zebarth B. J. (2016). Simulating Potato Growth and Nitrogen Uptake in Eastern Canada with the STICS Model. DOI 10.2134/agronj2016.02.0112. ↩︎
Morales-Castilla, I., García de Cortázar-Atauri, I., Cook, B. I., Lacombe, T., Parker, A., van Leeuwen, C., Nicholas, K. A., Wolkovich, E. L. (2020). Diversity buffers winegrowing regions from climate change losses. DOI 10.1073/pnas.1906731117. ↩︎

Jours calendaires / Jours juliens

Correspondances jours calendaires / jours juliens - Année 1

Jour	Jan	Fév	Mar	Avr	Mai	Jun	Jul	Aou	Sep	Oct	Nov	Déc
1	1	32	60	91	121	152	182	213	244	274	305	335
2	2	33	61	92	122	153	183	214	245	275	306	336
3	3	34	62	93	123	154	184	215	246	276	307	337
4	4	35	63	94	124	155	185	216	247	277	308	338
5	5	36	64	95	125	156	186	217	248	278	309	339
6	6	37	65	96	126	157	187	218	249	279	310	340
7	7	38	66	97	127	158	188	219	250	280	311	341
8	8	39	67	98	128	159	189	220	251	281	312	342
9	9	40	68	99	129	160	190	221	252	282	313	343
10	10	41	69	100	130	161	191	222	253	283	314	344
11	11	42	70	101	131	162	192	223	254	284	315	345
12	12	43	71	102	132	163	193	224	255	285	316	346
13	13	44	72	103	133	164	194	225	256	286	317	347
14	14	45	73	104	134	165	195	226	257	287	318	348
15	15	46	74	105	135	166	196	227	258	288	319	349
16	16	47	75	106	136	167	197	228	259	289	320	350
17	17	48	76	107	137	168	198	229	260	290	321	351
18	18	49	77	108	138	169	199	230	261	291	322	352
19	19	50	78	109	139	170	200	231	262	292	323	353
20	20	51	79	110	140	171	201	232	263	293	324	354
21	21	52	80	111	141	172	202	233	264	294	325	355
22	22	53	81	112	142	173	203	234	265	295	326	356
23	23	54	82	113	143	174	204	235	266	296	327	357
24	24	55	83	114	144	175	205	236	267	297	328	358
25	25	56	84	115	145	176	206	237	268	298	329	359
26	26	57	85	116	146	177	207	238	269	299	330	360
27	27	58	86	117	147	178	208	239	270	300	331	361
28	28	59	87	118	148	179	209	240	271	301	332	362
29	29		88	119	149	180	210	241	272	302	333	363
30	30		89	120	150	181	211	242	273	303	334	364
31	31		90		151		212	243		304		365

Correspondances jours calendaires / jours juliens - Année 2

Jour	Jan	Fév	Mar	Avr	Mai	Jun	Jul	Aou	Sep	Oct	Nov	Déc
1	366	397	425	456	486	517	547	578	609	639	670	700
2	367	398	426	457	487	518	548	579	610	640	671	701
3	368	399	427	458	488	519	549	580	611	641	672	702
4	369	400	428	459	489	520	550	581	612	642	673	703
5	370	401	429	460	490	521	551	582	613	643	674	704
6	371	402	430	461	491	522	552	583	614	644	675	705
7	372	403	431	462	492	523	553	584	615	645	676	706
8	373	404	432	463	493	524	554	585	616	646	677	707
9	374	405	433	464	494	525	555	586	617	647	678	708
10	375	406	434	465	495	526	556	587	618	648	679	709
11	376	407	435	466	496	527	557	588	619	649	680	710
12	377	408	436	467	497	528	558	589	620	650	681	711
13	378	409	437	468	498	529	559	590	621	651	682	712
14	379	410	438	469	499	530	560	591	622	652	683	713
15	380	411	439	470	500	531	561	592	623	653	684	714
16	381	412	440	471	501	532	562	593	624	654	685	715
17	382	413	441	472	502	533	563	594	625	655	686	716
18	383	414	442	473	503	534	564	595	626	656	687	717
19	384	415	443	474	504	535	565	596	627	657	688	718
20	385	416	444	475	505	536	566	597	628	658	689	719
21	386	417	445	476	506	537	567	598	629	659	690	720
22	387	418	446	477	507	538	568	599	630	660	691	721
23	388	419	447	478	508	539	569	600	631	661	692	722
24	389	420	448	479	509	540	570	601	632	662	693	723
25	390	421	449	480	510	541	571	602	633	663	694	724
26	391	422	450	481	511	542	572	603	634	664	695	725
27	392	423	451	482	512	543	573	604	635	665	696	726
28	393	424	452	483	513	544	574	605	636	666	697	727
29	394		453	484	514	545	575	606	637	667	698	728
30	395		454	485	515	546	576	607	638	668	699	729
31	396		455		516		577	608		669		730

Format Biljou

Un fichier de données météo pour le modèle de bilan hydrique forestier Biljou est un fichier texte comportant les données d’une maille. Les données sont séparées par un point-virgule, un blanc ou une tabulation. Le séparateur utilisé par SICLIMA est la tabulation.

Conversions des variables climatiques

Le modèle DRIAS/IPSL et les données Explore2 ne fournissant pas de rayonnement global, le format Biljou n’est pas disponible pour ces jeux de données.

Colonne du fichier	Description	Format	Formule pour ALADIN	Formule pour SAFRAN
1 `annee`	Année	entier, entre 1000 et 9999
2 `jour`	Jour de l’année	entier, entre 1 et 366
3 `vent`	Vent à 2 m [m/s]	réel	`sfcwind * 0.7`	$$ff_q * \frac{4.87}{log(10 * 67.8 - 5.42)}$$
4 `pluie`	Pluie [mm]	réel, entre 0 et 300	`rstr + prsnls`	`preliq_q + prenei_q`
5 `tsec`	Température moyenne de l’air [°C]	réel, entre 0 et 300	`tmean`	`t_q`
6 `dsat`	Déficit de saturation de l’air [hPa]	réel, entre 0 et 50	voir ci-dessous	voir ci-dessous
7 `rgl`	Rayonnement global [J/cm²]	réel, entre 0 et 3500	$$rsds * \frac{60 * 60 * 24}{10000}$$	`ssi_q`

Calcul du déficit de saturation de l’air

Le calcul de dsat (Es - Ea) procède ainsi :

transformation de l’humidité spécifique de DRIAS ou SAFRAN donnée en g/kg en g/g $$QS=\frac{QS}{1000}$$
calcul du rapport de mélange RM $$RM=\frac{QS}{1-QS}$$
conversion des températures moyennes de °C en Kelvin, avec :
- 273,15°C = référence à la température absolue $$TM2K=TM2+273.15$$
calcul de la pression atmosphérique (en Pa) à l’altitude de la maille SAFRAN selon la formule de Nadeau & Puiggali / Jean-Christophe Calvet / Mathieu Regimbeau avec :
- 101325 = pression standard au niveau de la mer (Pa)
- 288.15 K = 15°C = température de référence au niveau de la mer, Jean-Christophe Calvet utilise la température de référence de 293 : pas d’incidence sur HR
- ALT, l’altitude de la maille SAFRAN $$PA=101325*(\frac{288.15-(0.0065*ALT)}{288.15})^{5.257}$$
calcul de la pression de vapeur saturante selon Goff & Gratch 1957 (en Pa) préconisation WMO-2000 dans sa formulation appliquée par Météo-France, avec :
- 273,16°C = référence au point triple où la vapeur, l’eau liquide et la glace peuvent coexister. $$ Es=10^{10.79574*(1-\frac{273.16}{TM2K}) -5.028 * {\log10 \frac{TM2K}{273.16}} + 0.000150475 * (1-10^{-8.2969*\frac{TM2K}{273.16-1}}) + 0.00042873 * (10^{4.76955 * (1-273.16/TM2K)}-1) + 0.78614}*100 $$
calcul de l’humidité relative (en %) avec :
- Masse molaire de l’air sec Ma=28,9644 g/mol
- Masse molaire de la vapeur d’eau Mw=18,01534 g/mol
- Epsilon = Mw/Ma = 0,621982157 = 0,622 $$HR=MIN(100,\frac{100 * RM * PA}{Es * 0.622+ Es * RM})$$
expression de la pression de vapeur saturante (en hPa) $$Es=Es/100$$
calcul de la pression de vapeur (en hPa) $$Ea=(HR/100)*Es$$
calcul du déficit de saturation de l’air (en hPa) $$DSAT=Es-Ea$$

Format GETARI

Un fichier de données météo pour le logiciel d’évaluation de l’effet du climat sur le fonctionnement d’une culture GETARI est un fichier texte comportant les données d’une maille. Les données sont séparées par un point-virgule, une virgule ou une tabulation. Le séparateur utilisé par SICLIMA est la virgule. Les noms des colonnes reprennent les noms par défaut de GETARI, il n’est ainsi pas nécessaire de réaliser la correspondance dans GETARI. La chaîne de caractères N/A est utilisée pour indiquer une donnée manquante.

NB : une évaluation créée dans le logiciel GETARI peut être utilisée pour le calcul d’indicateurs dans SICLIMA.

Conversions des variables climatiques

Le modèle DRIAS/IPSL ne fournissant pas de rayonnement global, le format GETARI n’est disponible que pour DRIAS – CNRM2014 / ARPEGE / ALADIN52, DRIAS – 2020 et SAFRAN.

Colonne du fichier	Description	Format	Formule pour ALADIN52	Formule pour DRIAS – 2020	Formule pour SAFRAN
1 `year`	Année	entier, entre 1000 et 9999
2 `month`	Jour du mois	entier, entre 1 et 31
3 `day`	Jour du mois	entier, entre 1 et 31	.
4 `tmin`	Température minimum [°C]	réel	`tasmin`	`tasmin`	`tinf_h_q`
5 `tmax`	Température maximum [°C]	réel	`tasmax`	`tasmax`	`tsup_h_q`
6 `tmean`	Température moyenne de l’air [°C]	réel, entre 0 et 300	`tmean`	`tas`	`t_q`
7 `radiation`	Rayonnement global [W/m²]	réel	`rsds`	`rsds`	$$\frac{ssi_q * 100 * 100}{60 * 60 * 24}$$
8 `rain`	Pluie [mm]	réel, entre 0 et 300	`rstr`	`prtot`	`preliq_q`
9 `rh`	Humidité relative de l’air [%]	réel, entre 0 et 100	`hr`	`hr`	`hu_q`
10 `wind`	Vent à 2 m [m/s]	réel	`sfcwind * 0.7`	`sfcwind * 0.7`	`sfcwind * 0.7`
11 `etp`	ETP Penman [mm/j]	réel	ETP Penman Monteith FAO	ETP Penman Monteith FAO	`etp_q`

Format GeoPackage

Établi par l’OGC, le format GeoPackage (extension .gpkg) est défini comme

un format ouvert, reposant sur des normes, indépendant de la plateforme, portable, autodescriptif et compact pour le transfert d’informations géospatiales.

Ce format a été ajouté pour faciliter l’utilisation des résultats de calculs d’indicateurs et leur diffusion selon la loi pour la république numérique et la politique de science ouverte de l’Institut.

Le format GeoPackage présente plusieurs avantages par rapport au Shapefile :

reposant sur SQLite, il n’est pas nécessaire de réaliser des transformations pour accéder aux données ;
un seul fichier peut contenir plusieurs couches de données (vectorielles et/ou images) ainsi que les tables de données, alors que le Shapefile utilise plusieurs fichiers pour une même couche (extensions : .shp, .dbf, .shx, .prj, etc.) ;
une capacité de stockage pouvant atteindre plusieurs milliers de gigaoctets, alors que le Shapefile est limité à 2 Go par fichier ;
de meilleures performances sur de grands volumes de données, notamment pour l’écriture de données ;
pas de limite sur la longueur des noms de champs, alors que le Shapefile les restreint à 10 caractères ;
les champs textuels de plus de 255 caractères ;
sauvegarde de la symbologie dans le fichier.

Il est extensible et offre un accès rapide aux données. Il convient aux modèles de données simples ou plus détaillés.

Les données GeoPackage sont indépendantes de la plate-forme et peuvent être utilisées par une variété de logiciels et bibliothèques commerciaux et libres, dont PostgreSQL, Python, QGis, et R.

Les fichiers GeoPackage fournis par SICLIMA sont créés grâce à la bibliothèque Java de GeoTools.

Format STICS

Un fichier de données météo pour le modèle de cultures STICS est un fichier texte comportant les données d’une maille pour une année.

Le nom du fichier est composé du nom du point et de l’année pour l’extension (exemple : si la maille a pour numéro 8346, pour l’année 1996 le fichier sera 8345.1996).

Les fichiers ne contiennent pas les entête de colonne. Voici la description des colonnes et les formules appliquées :

Conversions des variables climatiques

Le modèle DRIAS/IPSL et les données Explore2 ne fournissant pas de rayonnement global, le format Biljou n’est pas disponible pour ces jeux de données.

Colonne du fichier	Description	Format	Formule pour ALADIN	Formule pour SAFRAN
1	numéro de la maille	entier
2	année	entier
3	mois	entier
4	jour du mois	entier
5	jour de l’année	entier
6	température minimum [°C]	réel	`tasmin`	`tinf_h_q`
7	température maximum [°C]	réel	`tasmax`	`tsup_h_q`
8	rayonnement global [MJ/m²/j]	réel	$$rsds * \frac{60 * 60 * 24}{1000 * 1000}$$	`ssi_q / 100`
9	ETP Penman [mm/j]	réel	ETP Penman Monteith FAO	ETP Penman Monteith FAO
10	Précipitations [mm/j]	réel	`rstr + prsnls`	`preliq_q + prenei_q`
11	Vitesse du vent à 2m [m/s]	réel	`sfcwind * 0.7`	$$ff\_q * \frac{4.87}{log(10 * 67.8 - 5.42)}$$
12	Pression de vapeur [mbar]	réel	voir ci-dessous	voir ci-dessous
13	Concentration en CO₂ de l’air [ppm]	réel		voir cette page

Calcul de la pression de vapeur

Le calcul de la pression de vapeur vapp procède ainsi :

utilisation de la température moyenne (comme dans SAFRAN t_q) ou calcul : $$TMOY = \frac{tmax+tmin}{2}$$
calcul de la tension de vapeur TVAR $$TVAR = 6.1070 * (1 + \sqrt{2.0} * sin(\frac{TMOY * 0.017453293}{3}))^{8.827}$$
calcul de la pression de vapeur $$vapp = \frac{HR}{100}*TVAR$$

Liste des indicateurs

Voici la liste des indicateurs de la bibliothèque d’indicateurs (version 2.1.1).

Les indicateurs utilisant la variable soilwatercontent ou water_reserve nécessitent le calcul du bilan hydrique.

Les valeurs des paramètres sont dépendants des variétés choisies. Vous pouvez retrouver ces valeurs dans les caractéristiques des variétés.

89 indicateurs journaliers

Id	Nom	Description	Variables	Paramètres	Unité ¹	Notes
Froid gélif
cdaystmin	Jours froids Tmin	Nombre de jours froids (létalité : tmin < -4.0 °C).	tmin		j
vcdaystmin	Jours très froids Tmin	Nombre de jours très froids (létalité : tmin < -4,0 °C).	tmin		j
cdaystmean	Jours froids Tmoy	Nombre de jours froids (tmoy < -1,0 °C).	tmean		j
cfreqtmin	% de jours froids Tmin	Fréquence (%) de jours froids (tmin < -10,0 °C).	tmin		%
vcfreqtmin	% de jours très froids Tmin	Fréquence (%) de jours très froids (mortalité : tmin < -10,0 °C).	tmin		%
cfreqtmean	% de jours froids Tmoy	Fréquence (%) de jours froids (mortalité : tmoy < -10,0 °C).	tmean		%
numbcoldwav	Vagues de froid	Nombre de vagues de froid de {Spellfrost} jours (tmin < 0,0 °C).	tmin	Spellfrost	vague
coldsum	Somme de froid Tmoy	Somme des températures moyennes (tmoy < 0,0 °C).	tmean		°C
coldsumtmin	Somme de froid Tmin	Somme des températures minimales (tmin < 0,0 °C).	tmin		°C
froststart	Début du risque de gel	Premier jour de gel en jour julien.	tmin		jour de l’année
frostend	Fin du risque de gel	Dernier jour de gel en jour julien.	tmin		jour de l’année
frostdaystmin	Jours de gel	Nombre de jours de gel (Tmin < 0 °C).	tmin		j
verndays	Jours vernalisants	Nombre de jours pour lesquels {tMinVern} °C < tmoy < {tMaxVern} °C.	tmean	tMaxVern, tMinVern	j
vernfreq	% de jours vernalisants	Fréquence (%) de jours pour lesquels {tMinVern} °C < tmoy < {tMaxVern} °C.	tmean	tMaxVern, tMinVern	%
verndaysfill	Rapport jours vernalisants et besoin	Rapport entre le nombre de jours vernalisants et le nombre de jours vernalisants nécessaires à la variété.	tmean	tMaxVern, tMinVern, vernalizingDays	ratio
Chaleur
hsdays	Jours de stress thermique	Nombre de jours de stress thermique (tmax > {Theat} °C).	tmax	Theat	j
xhsdays	Jours de stress thermique extrême	Nombre de jours de grand stress thermique (tmax > {Theat} °C).	tmax	Theat	j
hsfreq	% de jours de stress thermique	Fréquence (%) de jours de stress thermique (tmax > {Theat} °C).	tmax	Theat	%
hdaystmin	Jours chauds Tmin	Nombre de jours chauds (tmin > {tMinHeat} °C).	tmin	tMinHeat	j
hdaystmax	Jours chauds Tmax	Nombre de jours chauds (tmax > 35,0 °C).	tmax		j
hdaystmean	Jours chauds Tmoy	Nombre de jours chauds (tmoy > 25,0 °C).	tmean		j
xhsfreq	% de jours de stress thermique extrême	Fréquence (%) de jours d’extrême chaleur (tmax > {Theat} °C).	tmax	Theat	%
numbheatwav	Vagues de chaleur	Nombre de vagues de chaleur de plus de {Spellheat} jours (tmax > {Theat} °C).	tmax	Spellheat, Theat	vague
heatsumtmean	Somme des températures moyennes chaudes	Somme des températures moyennes, les jours où tmoy > 25,0 °C.	tmean		°C
heatsumtmax	Somme des températures maximales chaudes	Somme des températures maximales, les jours où tmax > 25,0 °C.	tmax		°C
heatstart	Début stress thermique	Premier jour d’échaudage (tmax > {Theat} °C) en jour julien.	tmax	Theat	jour de l’année
heatend	Fin stress thermique	Dernier jour d’échaudage (tmax > {Theat} °C) en jour julien.	tmax	Theat	jour de l’année
Conditions thermiques
mintmin	Minimale des températures minimales	Valeur minimale des températures minimales pour chaque phase de développement.	tmin		°C
mintmax	Minimale des températures maximales	Valeur minimale des températures maximales pour chaque phase de développement.	tmax		°C
maxtmin	Maximale des températures minimales	Valeur maximale des températures minimales pour chaque phase de développement.	tmin		°C
maxtmax	Maximale des températures maximales	Valeur maximale des températures maximales pour chaque phase de développement.	tmax		°C
mint	Moyenne des températures minimales	Moyenne des températures minimales pour chaque phase de développement.	tmin		°C
maxt	Moyenne des températures maximales	Moyenne des températures maximales pour chaque phase de développement.	tmax		°C
meant	Moyenne des températures moyennes	Moyenne des températures moyennes pour chaque phase de développement.	tmean		°C
ranget	Moyenne des amplitudes thermiques	Amplitude thermique journalière moyenne pour chaque phase de développement.	tmax, tmin		°C
photothermalquotient	Coefficient photothermique	Cumul de rayonnement (MJ/m²) / cumul de température positive (°C.j).	radiation, tmean		MJ/m²/°C/j
Conditions d’humidité
humavg	Moyenne des humidités	Humidité moyenne journalière.	rh		%
wetdays	Jours humides	Nombre de jours humides (RH > 60%).	rh		j
drydays	Jours secs	Nombre de jours secs (RH < 40%).	rh		j
wetfreq	% de jours humides	Fréquence (%) de jours humides (RH > 60%).	rh		%
dryfreq	% de jours secs	Fréquence (%) de jours secs (RH < 40%).	rh		%
highhumsum	Somme des humidités élevées	Somme des humidités élevées (RH > 60%).	rh		%
lowhumsum	Somme des humidités basses	Somme des humidités basses (RH < 40%).	rh		%
numbwetwav	Vagues d’humidités élevées	Nombre de vagues d’humidité (7 jours consécutifs où RH > 60%).	rh		vague
numbdrywav	Vagues d’humidités basses	Nombre de vagues de faible humidité (7 jours consécutifs où RH < 40%).	rh		vague
Déficit en eau
raidays	Jours de pluie	Nombre de jours de pluie.	rain		j
raifreq	% de jours de pluie	Fréquence (%) de jours de pluie.	rain		%
defraidays	Jours sans pluie	Nombre de jours en déficit de pluie.	rain		j
defraifreq	% de jours sans pluie	Fréquence (%) de jours en déficit de pluie.	rain		%
watsdays	Jours avec déficit hydrique	Nombre de jours avec teneur en eau du sol < {swcWp}.	soilwatercontent	swcWp	j
watsfreq	% de jours avec déficit hydrique	Fréquence (%) de jours avec teneur en eau du sol < {swcWp}.	soilwatercontent	swcWp	%
sumwd	Somme des déficits en eau	Somme des déficits en eau : Σ(RAIN - ETP).	etp, rain		mm
wddays	Jours de déficits en eau	Nombre de jours où l’ETP est supérieure aux précipitations.	etp, rain		j
maxconswatexcdays	Jours consécutifs avec (P - ETP) > seuil	Plus grand nombre de jours consécutifs avec (P - ETP) > seuil.	etp, rain		j
numbdroughtwav	Vagues de sécheresse	Nombre de vagues de sécheresse (20 jours consécutifs sans pluie).	rain	Spelldrought	vague
rainsum	Somme des précipitations	Cumul des précipitations journalières.	rain		mm
maxrain	Maximale des précipitations	Pluie maximale journalière.	rain		mm
rainavg	Moyenne des précipitations	Pluie moyenne journalière.	rain		mm
swccc	Rapport teneur en eau du sol sur capacité au champ	Rapport entre l’humidité du sol moyenne et l’humidité à la capacité au champ.	soilwatercontent	swcFc	ratio
minetp	Minimale des ETP journalières	Évapotranspiration potentiel journalière minimale (mm).	etp		mm
maxetp	Maximale des ETP journalières	Évapotranspiration potentiel journalière maximale (mm).	etp		mm
sumetp	Somme des ETP journalières	Somme des évapotranspirations potentielles journalières (mm).	etp		mm
Excès d’eau
wetsdays	Jours avec le sol très humide	Nombre de jours où l’humidité du sol est supérieure à la capacité au champ (SWC > {swcFc} %).	soilwatercontent	swcFc	j
wetsfreq	% de jours avec le sol très humide	Fréquence (%) de jours où l’humidité du sol est supérieure à la capacité au champ (SWC > {swcFc} %).	soilwatercontent	swcFc	%
excraidays	Jours de pluie en excès	Nombre de jours de pluie en excès.	rain		j
excraifreq	% de jours de pluie en excès	Fréquence (%) de jours de pluie en excès.	rain		%
sumwe	Somme des excès en eau	Déficit hydrique (mm) : pluviométrie - évapotranspiration de référence.	etp, rain		mm
excrainsum	Somme des précipitations en excès	Somme des pluies en excès.	rain		mm
Dégâts d’eau
hraidays	Jours de fortes pluies	Nombre de jours de fortes pluies (> {heavyRain} mm).	rain	heavyRain	j
shraidays	Jours de très fortes pluies	Nombre de jours de très fortes pluies (> {seriousHeavyRain} mm).	rain	seriousHeavyRain	j
hrainpart	% des fortes pluies sur la pluie totale	Contribution (%) des fortes pluies (pourcentage de pluviométrie attribuée à des jours de fortes pluies) (> {heavyRain} mm).	rain	heavyRain	ratio
shrainpart	% des très fortes pluies sur la pluie totale	Contribution (%) des très fortes pluies (pourcentage de pluviométrie attribuée à des jours de fortes pluies > {seriousHeavyRain} mm).	rain	seriousHeavyRain	ratio
hraifreq	% de jours de très fortes pluies	Fréquence (%) de jours de très fortes pluies (> {seriousHeavyRain} mm).	rain	seriousHeavyRain	%
Déficit de rayonnement
avsorad	Moyenne des rayonnements journaliers	Rayonnement moyen journalier (MJ/m²).	radiation		MJ/m²
minrad	Minimale des rayonnements journaliers	Rayonnement minimal journalier (MJ/m²).	radiation		MJ/m²
maxrad	Maximale des rayonnements journaliers	Rayonnement maximal journalier (MJ/m²).	radiation		MJ/m²
sumsorad	Rayonnement cumulé	Rayonnement cumulé (MJ/m²).	radiation		MJ/m²
rsdays	Jours à faible rayonnement	Nombre de jours de stress radiatif (rayonnement < 17,28 MJ/m²/jour, soit 200W pendant 24h).	radiation		j
coldshadeddays	Jours froids à faible rayonnement	Nombre de jours froids de stress radiatif (tmoy < -1,0 °C et rayonnement < 17,28 MJ/m²/jour, soit 200W pendant 24h).	radiation, tmean		j
Conditions de vent
hwinddays	Jours de grand vent	Nombre de jours de grand vent (vitesse de vent à 10m > 5,28 m/s).	wind		j
hwindfreq	% de jours de grand vent	Fréquence (%) de jours de grand vent (vitesse de vent à 10m > 5,28 m/s).	wind		%
minwind	Minimale des vitesses de vent	Vitesse de vent journalière minimale.	wind		m/s
maxwind	Maximale des vitesses de vent	Vitesse de vent journalière maximale.	wind		m/s
Durée de la phase
phalen	Durée de la phase	Durée de la phase.	tmean		j
Autres indicateurs complexes
monilia	Risque moniliose sur abricotier	Risque cumulé de moniliose sur rameaux d’abricotiers pour la phase de floraison.	rain, tmean		%	10.1016/j.eja.2019.125960
avgthi_idele	THI : Temperature Humidity Index	Indicateur de stress thermique THI moyen (Temperature Humidity Index).	rh, tmean		°C²	978-2-7148-0083-1
thidays_idele	Jours de THI	Nombre de jours de THI selon le stress. Léger : 68 - 72% ; modéré : 72 - 78% ; sévère : 78 - 84% ; extrême : > 84%.	rh, tmean		j	978-2-7148-0083-1
maxthidays_idele	Jours consécutifs de THI stress léger	Nombre maximal de jours consécutifs de THI selon le stress. Léger : 68 - 72% ; modéré : 72 - 78% ; sévère : 78 - 84% ; extrême : > 84%.	rh, tmean		j	978-2-7148-0083-1
thifreq_idele	% de jours de THI stress léger	Fréquence (%) de THI léger selon le stress. Léger : 68 - 72% ; modéré : 72 - 78% ; sévère : 78 - 84% ; extrême : > 84%.	rh, tmean		%	978-2-7148-0083-1

Paramètres

Id	Description
DaysAfterSow	Nombre de jours consécutifs après le semis pendant lesquels les conditions sont observées pour la décision de semis.
swcFc	Humidité à la capacité au champ (%).
heavyRain	Pluviométrie journalière pour les fortes pluies (mm).
swcWp	Humidité au point de flétrissement (%).
seriousHeavyRain	Pluviométrie journalière pour les très fortes pluies (mm).
minimalSoilWaterContent	Teneur en eau du sol minimale pour la levée.
Theat	Température au-dessus de laquelle la chaleur affecte la culture (°C) (par rapport à Tmax).
Spelldrought	Nombre de jours consécutifs spécifiant une période de sécheresse.
Spellfrost	Nombre de jours consécutifs définissant une période de gel.
Spellheat	Nombre de jours consécutifs spécifiant une période de choc thermique.
tMaxVern	Température maximale de vernalisation (°C).
Tmeansow	Température moyenne pour le semis (°C).
tMinHeat	Température minimale au-dessus de laquelle la chaleur affecte la culture (°C).
Tminsow	Température minimale pour le semis (°C).
tMinVern	Température minimale de vernalisation (°C).
vernalizingDays	Nombre de jours de vernalisation.

Variables

Id	Description
etp	Évapotranspiration [mm/d].
radiation	Rayonnnement global [W/m²].
rain	Précipitation [mm].
rh	Humidité relative [%].
soilwatercontent	Teneur en eau du sol [% massique].
tmax	Température maximale de l’air [°C].
tmean	Température moyenne de l’air [°C].
tmin	Température minimale de l’air [°C].
wind	Vitesse du vent [m/s].

Notes

Réference	Description
10.1016/j.eja.2019.125960	Future development of apricot blossom blight under climate change in Southern France
978-2-7148-0083-1	La ventilation des bâtiments d’élevage de ruminants, Institut de l’élevage

Unité exprimée pour les calculs effectués à partir des variables climatiques définies dans les unités standards. ↩︎

Concentration en CO₂ de l'air

Les valeurs de concentration annuelle en CO₂ sont intégrées chaque année en utilisant ce fichier https://gml.noaa.gov/webdata/ccgg/trends/co2/co2_annmean_mlo.txt fourni par le site du Global Monitoring Laboratory.

Codes d’erreurs

Voici la liste des codes d’erreur de la bibliothèque d’indicateurs (version 2.1.1) et de SEASON (version 1.4.1-SNAPSHOT).

N’hésitez pas à nous faire des retours sur les éventuels problèmes rencontrés que vous n’arriveriez pas à identifier.

Code d’erreur	Nom de l’erreur	Message d’erreur
Indicators
Catégorie `IND01` - Lecture du fichier XML
IND01001	FILE_NOT_FOUND	Le fichier XML « {0} » n’a pas été trouvé.
IND01002	UNABLE_TO_LOAD	Le chargement du fichier XML a échoué.
IND01003	UNABLE_TO_SERIALIZE	La sérialisation du fichier XML a échoué.
Catégorie `IND02` - Ressources de l’évaluation
IND02100	CLIMATE	Erreurs pour les données climatiques
IND02110	CLIMATE_EMPTY	Aucune donnée climatique définie dans les ressources !
IND02111	CLIMATE_EMPTY_FOR_PHASE	Aucune donnée climatique pour la phase {0}-{1} (de {2} à {3}) en {4}. Données disponibles entre {5} et {6}.
IND02101	CLIMATE_SIZE_WRONG	Le nombre de données climatiques ne correspond pas à des années entières !
IND02120	CLIMATE_YEARS	Erreur pour les années dans les données climatiques définies des ressources !
IND02121	CLIMATE_YEARS_EMPTY	Aucune année dans les données climatiques définies des ressources !
IND02122	CLIMATE_YEARS_MISSING	Les données climatiques définies dans les ressources manquent pour les années {0} !
IND02200	PHENO	Erreur pour les données phénologiques définies dans les ressources !
IND02201	PHENO_EMPTY	Aucune donnée phénologique définie dans les ressources !
IND02210	PHENO_YEARS	Erreur pour les années dans les données phénologiques des ressources !
IND02211	PHENO_YEARS_EMPTY	Aucune année dans les données phénologiques des ressources !
IND02001	RESOURCES_CROPDEVELOPMENT_YEARS	Le nombre d’années de développement de la culture n’est pas défini.
IND02300	SOIL	Erreurs pour les données sol
IND02301	SOIL_SIZE_WRONG	Le nombre de données de sol ne correspond pas à des années entières !
IND02400	VARIABLES	Erreur pour la propriété ResourceManager.variables !
IND02401	VARIABLES_EMPTY	La propriété ResourceManager.variables ne doit pas être vide !
IND02402	VARIABLES_MISSING	La propriété ResourceManager.variables ne doit pas être nulle !
Catégorie `IND03` - Calcul de l’évaluation
IND03001	WRONG_DEFINITION	L’indicateur « {0} » n’est pas bien défini : {1}.
IND03100	INPUT	Le calcul de l’indicateur a échoué à cause d’une entrée invalide.
IND03101	COMPOSITE_COMPUTATION	Le calcul d’un indicateur composant « {0} » a échoué.
IND03002	CRITERIA_ISNT_NOCRITERIA_SIMPLECRITERIA	La propriété « criteria » n’est ni NoCriteria ni SimpleCriteria !
IND03003	CRITERIA_NULL	La propriété « criteria » ne doit pas être nulle.
IND03113	DATA_NULL	Les données journalières ne doivent pas être nulles.
IND03005	QUOTIENT_DIVIDEND_NULL	L’indicateur numérateur ne doit pas être nul.
IND03110	QUOTIENT_DIVIDEND_EXCEPTION	Le calcul de l’indicateur numérateur « {0} » dans Quotient a échoué.
IND03111	QUOTIENT_DIVISOR_EXCEPTION	Le calcul de l’indicateur dénominateur « {0} » dans Quotient a échoué.
IND03112	QUOTIENT_DIVISOR_ZERO	Le résultat du calcul de l’indicateur dénominateur « {0} » est zéro.
IND03006	QUOTIENT_DIVISOR_NULL	L’indicateur dénominateur ne doit pas être nul.
IND03200	FORMULA	Erreur lors de l’exécution de l’expression « {0} ».
IND03211	FORMULA_AGGREGATION_NULL	L’agrégation ne peut être nulle.
IND03221	FORMULA_EXPRESSION_NULL	L’expression ne peut être nulle.
IND03222	FORMULA_EXPRESSION_BLANK	L’expression ne peut être vide.
IND03223	FORMULA_EXPRESSION_PARENTHESIS	Expression non valide « {0} » : des parenthèses manquent.
IND03224	FORMULA_EXPRESSION_PARSING	Expression non valide « {0} » : erreur d’analyse.
IND03231	FORMULA_FUNCTION_UNKNOWN	Expression non valide « {0} » : la fonction « {1} » est inconnue ou ambigüe. Si la fonction existe, vérifiez les arguments.
IND03241	FORMULA_VARIABLE_UNDEFINED	Expression non valide « {0} » : la variable « {1} » n’est pas définie.
IND03004	THRESHOLD_NULL	Le seuil ne doit pas être null.
IND03007	VARIABLE_NAME_NULL	Le nom de la variable ne doit pas être nul.
IND03114	VARIABLE_VALUE_NULL	La valeur de la variable « {0} » ne doit pas être nulle pour le jour « {1} ».
SEASON-core
Catégorie `SEA01` - Fichier `.properties`
SEA0101	AGGREGATION_FUNCTION_DUPLICATED	La fonction d’agrégation « {0} » est définie plusieurs fois.
SEA0102	AGGREGATION_FUNCTION_NO_PARTS	La fonction d’agrégation n’est pas définie.
SEA0103	AGGREGATION_FUNCTION_UNKNOWN	La fonction d’agrégation « {0} » est inconnue. Les fonctions permises sont : {1}.
SEA0104	AGGREGATION_PERIOD_AFTER_CLIMATE	La période « {0}-{1} » est postérieure aux données climatiques « {2}-{3} ».
SEA0105	AGGREGATION_PERIOD_BEFORE_CLIMATE	La période « {0}-{1} » est antérieure aux données climatiques « {2}-{3} ».
SEA0106	AGGREGATION_PERIOD_INVALID	La période « {0} » est invalide.
SEA0107	AGGREGATION_PERIOD_INVALID_FORMAT	La valeur « {0} » ne respecte pas le format des périodes d’agrégation.
SEA0108	AGGREGATION_PERIOD_NOT_INTEGER	La période « {0} » contient des caractères autres que les chiffres.
SEA0109	INVALID_JSON	JSON non valide « {0} ».
SEA0110	JSON_PARSING_EXCEPTION	Erreur lors de l’analyse du JSON « {0} ».
SEA0111	MISSING_AGGREGATION_FUNCTION	La période d’agrégation est définie mais pas la fonction d’agrégation.
SEA0112	MISSING_AGGREGATION_PERIOD	La fonction d’agrégation est définie mais pas la période d’agrégation.
SEA0113	UNKNOWN	Erreur inconnue pour « {0} » : {1}.
SEA0114	MISSING_KEY	La clef « {0} » n’est pas définie.
SEA0115	EMPTY_VALUE	La clef « {0} » contient une valeur vide.
SEA0116	MISSING_FILE	Le fichier défini à « {0} » n’existe pas : {1}.
SEA0117	FILE_IS_DIR	Le fichier défini à « {0} » est un dossier : {1}.
SEA0118	NOT_INTEGER	Dans le fichier « {0} », la valeur « {1} » pour la clef « {2} » n’est pas un entier.
SEA0119	PHENOLOGICAL_MODEL_DOESNT_MATCH	Le modèle phénologique « {0} » n’est pas défini pour la variété « {1} » et l’espèce « {2} ».
SEA0120	PHENOLOGICAL_MODEL_MISSING	Le modèle phénologique n’est pas défini : {0}.
SEA0121	SPECIES_MISSING	L’espèce n’est pas définie.
SEA0122	VARIETY_MISSING	La variété n’est pas définie.
SEASON-cli
Catégorie `SEA10` - Définition de l’évaluation
SEA10002	AGGREGATION_MISSING	L’agrégation manque dans l’évaluation.
SEA10003	AGGREGATION_INVALID	L’agrégation est invalide dans l’évaluation.
SEA10001	LOAD	Le chargement de l’évaluation a échoué : « {0} ».
Catégorie `SEA20` - Erreur de calcul
SEA20001	COMPUTATION_NULL	Treatment.computation ne doit pas être nul (maille n°{0}) !
SEA20002	EVALUATION_NULL	Treatment.evaluation ne doit pas être nul (maille n°{0}) !
SEA20003	COMPUTATION	Erreur de calcul de l’évaluation (maille n°{0}) : « {1} ».
SEA20004	DATABASE_CONNECTION	La connexion à la base de données n’a pu être établie (maille n°{0}) : « {1} ».

Modèles phénologiques

Ces modèles ont été préalablement testés et calibrés avant d’être intégrés dans SICLIMA. Les modèles utilisés dans SICLIMA reposent sur la réponse de la plante à la température. Selon l’espèce, d’autres facteurs peuvent être identifiés jouant un rôle important dans le développement de l’espèce (par exemple le photopériode).

Le tableau ci-dessous décrit les principales informations concernant le type de modèle et les sources utilisées pour décrire le modèle.

Plante	Modèle	Culture sur deux ans	Source
Blé et Blé dur	Linéaire	Oui	STICS Crop Model (Brisson et al. 2009)
Maïs	Linéaire	Non	STICS Crop Model (Brisson et al. 2009) et d’autres paramètres Lorgeou, 1990 (Livre Physiologie du Maïs 1990)
Pomme de terre	Linéaire	Oui	STICS Crop Model (Brisson et al. 2009)
Vigne	Curvilinéaire	Oui	Morales-Castilla et al., 2020

Le tableau ci-dessous décrit les facteurs et fonctions qui sont pris en compte dans chaque phase.

Plante	Modèle	Phase 1 s0-s1	Phase 2 s1-s2	Phase 3 s2-s3	Phase 4 s3-s4	Phase 5 s4-s5	Phase 6 s5-s6
Blé et Blé dur	Linéaire	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy) * Vernalisation * Photopériode	GDD (Tmoy) * Vernalisation * Photopériode	GDD (Tmoy) * Vernalisation * Photopériode	GDD (Tmoy)	-
Maïs	Linéaire	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy)
Pomme de terre	Linéaire	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy)	GDD (Tmoy)
Vigne	Curvilinéaire	Fonction normale (Tmoy) - Chillings	Wang & Engel (Tmoy)	Wang & Engel (Tmoy)	Wang & Engel (Tmoy)	Wang & Engel (Tmoy)	-

Comme détaillé dans le tableau ci-dessus, chaque modèle va simuler un nombre différent de stades en fonction de l’espèce, du stade s0 au stade s6.

Pour calculer les stades phénologiques, la température moyenne Tmoy est utilisée. C’est la variable température moyenne disponible dans les bases − telle que tas de DRIAS − 2020 ou t_q de SAFRAN − et non la moyenne des températures minimales et maximales.

La description de chaque stade est définie dans le tableau ci-dessous.

Plante	s0	s1	s2	s3	s4	s5	s6	Culture sur deux ans
Blé et blé dur	Semis = 1er octobre	Levée	Épi 1 cm ¹	Surface foliaire Maximale ²	Début de Remplissage du grain ³	Maturité physiologique ⁴	-	Oui
Maïs	Semis = 10 avril	Levée	8 feuilles	Méiose	Floraison	32% MS Plante entièreRécolte Maïs Fourrage	Maturité physiologique	Non
Pomme de terre	Plantation	Levée	Début de tubérisation	Début de grossissement des tubercules	Maturité des tubercules	-	-
Vigne	Entrée en dormance = 1er août	Sortie de dormance	Débourrement	Floraison	Véraison	Maturité physiologique	-	Oui

Les phases et stades utilisés pour le calcul des phases phénologiques du bilan hydrique sont décrits dans la note sur le bilan hydrique.

stade AMF de STICS, BBCH 30 ↩︎
stade LAX de STICS, dernière feuille étalée, BBCH 39 ↩︎
stade DRP de STICS, assimilé à la floraison ↩︎
stade MAT de STICS ↩︎

Mailles et attributs

La liste des mailles avec leurs attributs géographiques est disponible :

dans une archive ZIP avec la correspondance entre les mailles SAFRAN et DRIAS,
dans un fichier ShapeFile avec ses fichiers annexes ou GeoPackage pour SAFRAN,
dans un fichier ShapeFile avec ses fichiers annexes ou GeoPackage pour DRIAS – CNRM2014,
dans un fichier ShapeFile avec ses fichiers annexes ou GeoPackage pour DRIAS – 2020.

Les informations sur les mailles avec les méthodologies et codes de calcul sont publiées sur Recherche Data Gouv :

Bertuzzi, Patrick ; Clastre, Philippe, 2022, “Information sur les mailles SAFRAN”, DOI 10.57745/1PDFNL, Recherche Data Gouv, V1

GeOpen4s offre un serveur Geoserver avec une fiche sur les mailles SAFRAN - et DRIAS - présentant les URL WMS et WFS.

Vous pouvez obtenir les numéros des mailles à partir de l’outil de recherche de mailles à partir de leurs coordonnées.

La liste des attributs actuellement disponibles est décrite dans le tableau ci-dessous.

Ces attributs sont de 2 types :

Attribut « Nombre » pour lesquels les opérateurs <, ≤, =, ≥ et > sont applicables sur une valeur numérique définie par l’utilisateur et dans la gamme des valeurs disponibles pour l’attribut considéré.
Attribut « Texte » d’identification pour lesquels les opérateur = et ≠ sont applicables sur un élément choisi dans la liste déroulante de cet attribut.

L’opérateur peut choisir et combiner plusieurs critères de sélection. La combinaison de mailles recherchées est à l’intersection des critères sélectionnés.

Cliquer sur Ajouter pour ajouter un critère, puis pour vérifier une combinaison de critères cliquer sur Vérifier les mailles.

Liste des attributs disponibles pour la sélections des mailles :

Code de l’attribut	Nom de l’attribut	Définition	Type	Opérateurs disponibles	Source
altitude	Altitude moyenne de la maille (m).		Nombre	<, ≤, =, ≥, >	Base SAFRAN de Météo-France
dept	Département.		Texte	=, ≠
hcc / swcFc	Humidité à la capacité au champ (%).	La capacité au champ correspond à l’humidité maximale que peut retenir le sol grâce à sa microporosité.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	¹
hsat	Humidité à saturation (%).	L’humidité à saturation correspond à l’humidité maximale du sole que peut retenir le sol dans sa microporosité et macroporosité.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	¹
hpf / swcWp	Humidité au point de flétrissement (%).	Le point de flétrissement correspond au seuil en deçà duquel l’humidité du sol ne permet plus à la plante de prélever l’eau dont elle a besoin.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	¹
nature	Localisation de la maille («», « Territoire », « Limite côtière », « Frontière internationale »).	Territoire : maille totalement insérée dans le territoire français. Limite côtière : maille sur un trait de côte. Frontière internationale : maille sur une frontière terrestre.	Texte	=, ≠
clc_241	Pourcentage de la maille en « Cultures annuelles associées aux cultures permanentes » (CLC 241).	Surfaces enherbées denses de composition floristique constituée principalement de graminées, non incluses dans un assolement. Principalement pâturées, mais dont le fourrage peut être récolté mécaniquement, y compris des zones avec haies (bocage).	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	²
clc_231	Pourcentage de la maille en « Prairies » (CLC 231).	Surfaces enherbées denses de composition floristique constituée principalement de graminées, non incluses dans un assolement. Principalement pâturées, mais dont le fourrage peut être récolté mécaniquement. Y compris des zones avec haies (bocages).	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	²
clc_242	Pourcentage de la maille en « Systèmes culturaux et parcellaires complexes » (CLC 242).	Mosaïque de petites parcelles de cultures annuelles diversifiées, de prairies et/ou de cultures permanentes complexes, avec éventuellement des maisons et jardins épars.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	²
clc_211	Pourcentage de la maille en « Terres arables hors périmètres d’’irrigation » (CLC 211).	Cultures annuelles pluviales, y compris les jachères, incluses dans un système de rotation. Y compris les cultures irriguées occasionnellement par aspersion, sans équipement permanent.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	²
clc_222	Pourcentage de la maille en « Vergers et petits fruits » (CLC 222).	Parcelles plantées d’arbres fruitiers ou d’arbustes fruitiers : cultures pures ou mélange d’espèces fruitières, arbres fruitiers en association avec des surfaces toujours en herbe. Y compris les châtaigneraies et les noiseraies.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	²
clc_221	Pourcentage de la maille en « Vignoble » (CLC 221).	Surfaces plantées de vignes.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	²
clc_311	Pourcentage de la maille en « Forêts de feuillus » (CLC 311).	Formations végétales principalement constituées par des arbres, mais aussi par des buissons et arbustes, où dominent les espèces forestières feuillues.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	²
clc_312	Pourcentage de la maille en « Forêts de conifères » (CLC 312).	Formations végétales principalement constituées par des arbres, mais aussi par des buissons et arbustes, où dominent les espèces forestières de conifères.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	²
clc_313	Pourcentage de la maille en « Forêts mélangées » (CLC 313).	Formations végétales principalement constituées par des arbres, mais aussi par des buissons et arbustes, où ni les feuillus ni les conifères ne dominent.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	²
pro	Profondeur de sol (cm).		Nombre	<, ≤, =, ≥, >	¹
region2016	Région.		Texte	=, ≠
region	Région avant 2016.		Texte	=, ≠
rupromax	Réserve utile maximale (mm).		Nombre	<, ≤, =, ≥, >	¹
rupromin	Réserve utile minimale (mm).		Nombre	<, ≤, =, ≥, >	¹
rupro	Réserve utile (mm).	La réserve utile du sol correspond à la réserve utile totale du sol exploitable par les racines lorsque le sol est à la capacité au champ.	Nombre	<, ≤, =, ≥, >	¹

donnée moyenne calculée sur la maille à partir des données issues des informations sur unités cartographiques de sol (UCS) associant les unités topologiques de sol (UTS) de la base de données géographique des sols de France (BDGSF). ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
CORINE Land Cover (CLC) est un inventaire biophysique de l’occupation des sols et de son évolution selon une nomenclature en 44 postes. Cet inventaire est produit par interprétation visuelle d’images satellites. L’échelle de production est le 1/1000000. CLC permet de cartographier des unités homogènes d’occupation des sols d’une surface minimale de 25 hectares. Le millésime 2012 a été utilisé sur la base de la nomenclature de niveau 3. ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

Explications

Retrouvez dans cette partie les réponses aux questions fréquentes et les clefs pour la compréhension de certains concepts.

Choix d’une culture et d’une variété
Comment choisir une culture et une variété associée
Choix d'une base de données climatiques
Comment choisir une base de données climatiques
Questions fréquentes
FAQ : réponses à vos questions les plus fréquentes

Choix d’une culture et d’une variété

Les choix de la culture et de la variété associée sont reliés au fait que certains calculs d’indicateurs utilisent des paramètres spécifiques (seuils de réponse) pour pouvoir être calculés.

Pour cinq types de culture (blé, blé dur, maïs, pomme de terre et vigne), nous avons défini une liste de variétés. La liste des cultures et des variétés est évolutive en fonction des besoins nouveaux qui apparaîtront.

Dans le cas du calcul d’indicateurs agro-climatiques, le choix de la variété n’impacte pas le calcul d’indicateurs, car les seuils de réponse aux variables climatiques sont définis à l’échelle de l’espèce (par exemple, toutes les variétés d’une même espèce ont le même seuil de sensibilité au gel).

Par contre, dans le cas du calcul d’indicateurs éco-climatiques, le choix de la variété va avoir un impact direct dans le calcul du cycle phénologique. Nous avons choisi pour chaque espèce plusieurs variétés permettant d’explorer plusieurs durées du cycle phénologique (cycle court, long), plusieurs besoins de vernalisation (pour le blé et le blé dur), la période de maturation (pour le maïs) et différentes précocités (pour la vigne). Les tableaux décrivant ces informations se trouvent dans la note sur les caractéristiques des variétés.

Par ailleurs, deux espèces « climatiques » ont été proposées avec des seuils différents et contrastés afin de calculer des indicateurs indépendamment du fonctionnement d’une culture. Ces espèces peuvent seulement être utilisées dans le cadre des indicateurs agro-climatiques.

Enfin, le choix de l’espèce va impacter la période de calcul des indicateurs (voir section Cas de la programmation d’indicateurs éco-climatiques) :

si l’on choisit les cultures d’hiver (blé, blé dur) ou les cultures pérennes (vigne) le calcul se fait sur deux ans (durée du cycle de 1 à 730),
si l’on choisit les cultures de printemps (maïs, pomme de terre) le calcul se fait sur 1 année (durée du cycle de 1 à 365).

Choix d'une base de données climatiques

La porte d’entrée pour les personnes non familières sur les thématiques de projection climatique, les corrections de biais, les mécanismes… est le portail DRIAS. DRIAS fait de l’accompagnement et de l’explication. Voir le rapport DRIAS 2020.

Questions fréquentes

Accès à SICLIMA

Une personne non INRAE peut-elle accéder à SICLIMA ?

Vous êtes un agent INRAE ou d’une UMR INRAE et travaillez avec une personne de la communauté scientifique, il est possible de lui ouvrir un accès à SICLIMA.

Pour cela, vous devez

transmettre la fiche d’information relative aux données à caractère personnel,
rassembler les informations personnelles de la personne :
- nom et prénom,
- date de naissance,
- genre,
- civilité,
- adresse courriel valide,
- numéro de téléphone de contact,
- nom de l’organisme.
nous contacter pour nous transmettre ces informations.

Si vous faites partie de la communauté scientifique et ne travaillez pas avec INRAE, contactez-nous pour avoir un accès à SICLIMA.

Une confirmation sera sera envoyée par courriel intitulé « Droits d’accès à l’application INRAE SICLIMA ». Le partenaire pourra alors se connecter à l’application. Pour modifier votre mot de passe, rendez-vous à https://clavis.inrae.fr/externe. En cas d’oubli du mot de passe, contactez-nous.

Données SAFRAN

Quel avantage apporte SICLIMA par rapport à meteo.data.gouv.fr ?

Les données SAFRAN présentes dans SICLIMA proviennent du jeu de données Données changement climatique - SIM quotidienne du site meteo.data.gouv.fr.

SICLIMA est conçu pour faciliter l’[/extraction.html](extraction de données) et la manipulation des données.

Les fonctionnalités suivantes sont ainsi offertes :

ajout des numéros de maille en plus des coordonnées
filtre des mailles sur différents attributs géographiques (administratifs, sol)
ajout de la concentration annuelle en CO₂
calcul de l’ETP
choix parmi différents formats de sortie

Peut-on accéder aux données de cette année ?

Les données de l’année hydrologique en cours sont ré-actualisées en continu dans SAFRAN par Météo-France. SICLIMA n’offre les données que de l’année complète. Vous pouvez nous contacter pour obtenir ces données.

Peut-on accéder aux données SAFRAN horaire ?

SICLIMA offre uniquement les données journalières. Vous pouvez pour obtenir ces données en remplissant le formulaire de demande Météo-France.

Vous trouverez plus de détails dans le guide.

Extractions

Pourquoi n’ai-je pas reçu d’archive alors que j’ai créé une extraction ?

Pour lancer l’extraction, il vous faut cliquer sur Ne plus modifier puis sur Lancer. Votre extraction passe alors dans l’état En cours d’exécution. Retrouvez les différents états d’un projet d’extraction.

Combien de temps dois-je attendre mon archive ?

La création des archives se fait l’une après l’autre, suivant l’affluence vous devez attendre que les archives des autres utilisateurs demandées avant la vôtre se créent.

Puis-je publier les données extraites ?

Les droits sont définis dans les conditions d’utilisation des données jointes dans les archives de données et rappelées dans les pages sur DRIAS – CNRM2014, DRIAS – 2020 et SAFRAN.

Les données DRIAS sont libres de diffusion, sous réserves à respecter :

qu’elles ne soient pas altérées,
que leur sens ne soit pas dénaturé,
que leur source : « Drias, données Météo-France, CERFACS, IPSL » et la date de dernière mise à jour (la date diffère entre DRIAS – CNRM2014 et DRIAS – 2022) soient mentionnées.

Les données SAFRAN sont libres de diffusion, sous réserves de respecter la Licence Ouverte 2.0, notamment la mention de la parternité de l’information, c’est-à-dire la source « Données changement climatique - SIM quotidienne, Météo-France » et la date de dernière mise à jour.

Jour	Jan	Fév	Mar	Avr	Mai	Jun	Jul	Aou	Sep	Oct	Nov	Déc
1	1	32	60	91	121	152	182	213	244	274	305	335
2	2	33	61	92	122	153	183	214	245	275	306	336
3	3	34	62	93	123	154	184	215	246	276	307	337
4	4	35	63	94	124	155	185	216	247	277	308	338
5	5	36	64	95	125	156	186	217	248	278	309	339
6	6	37	65	96	126	157	187	218	249	279	310	340
7	7	38	66	97	127	158	188	219	250	280	311	341
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9	9	40	68	99	129	160	190	221	252	282	313	343
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21	21	52	80	111	141	172	202	233	264	294	325	355
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Jour	Jan	Fév	Mar	Avr	Mai	Jun	Jul	Aou	Sep	Oct	Nov	Déc
1	366	397	425	456	486	517	547	578	609	639	670	700
2	367	398	426	457	487	518	548	579	610	640	671	701
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12	377	408	436	467	497	528	558	589	620	650	681	711
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Jour	Jan	Fév	Mar	Avr	Mai	Jun	Jul	Aou	Sep	Oct	Nov	Déc
1	1	32	60	91	121	152	182	213	244	274	305	335
2	2	33	61	92	122	153	183	214	245	275	306	336
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31	31		90		151		212	243		304		365

Jour	Jan	Fév	Mar	Avr	Mai	Jun	Jul	Aou	Sep	Oct	Nov	Déc
1	366	397	425	456	486	517	547	578	609	639	670	700
2	367	398	426	457	487	518	548	579	610	640	671	701
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18	383	414	442	473	503	534	564	595	626	656	687	717
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20	385	416	444	475	505	536	566	597	628	658	689	719
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24	389	420	448	479	509	540	570	601	632	662	693	723
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Qui peut l’utiliser ?

Comment se retrouver dans ces pages ?

Sous-sections de Centre d’aide de SICLIMA

Découvrir SICLIMA

Sous-sections de Découvrir SICLIMA

Demande d’accès

Sous-sections de Demande d’accès

Création d’une demande

Figure 1 : Menu de création d’une demande d’accès

Usage des informations météorologiques

Figure 2 : Usage des informations météorologiques

Identification du responsable

Figure 3 : Identification du responsable

Sélection du scénario climatique

Figure 4 : Sélection du scénario climatique

Sélection des mailles

Figure 5 : Sélection des mailles

Sélection de la période

Figure 6 : Sélection de la période

Gestion des demandes

Figure 8 : Menu de gestion des demandes d'accès

Figure 9 : Interface de gestion des demandes d'accès

Gestion des demandes

Figure 18 : Affichage du menu de gestion d’une demande d'accès

Association de personnes à une demande

Figure 7 : Associer ou dissocier des personnes à une demande d’accès

Déroulement et états d’une demande

Déroulement de la création à l’autorisation

Description des différents états d’une demande

Extraction de données

Figure 1 : La représentation spatialisée du maillage SAFRAN.

Sous-sections de Extraction de données

Création d’un projet

Figure 2 : Menu de création d’un PED

Sous-sections de Création d’un projet

Identification du PED

Figure 3 : Identification d’un PED

Figure 4 : Identification d’un PED, dans le cas de SAFRAN

Sélection des mailles

Choisir la totalité des mailles

Figure 5 : Choisir la totalité des mailles

Choisir les mailles avec leurs attributs

Choisir les mailles sur la carte

Figure 7 : Choisir les mailles sur la carte

Saisir les numéros de mailles

Figure 8 : Saisir les numéros de mailles

Sélection de la période d’extraction de données

Figure 9 : Sélection de la période d’extraction de données

Sélection des variables climatiques

Figure 10 : Sélection des variables climatiques

Validation et sauvegarde du projet

Figure 11 : Aperçu avant création

Figure 12 : Retour à la liste des projets d’extraction de données

Gestion des projets

Figure 13 : Menu de gestion des PED

Figure 14 : Interface de gestion des PED

Gestion des projets

Figure 18 : Affichage du menu de gestion d’un PED

Déroulement et états d’un projet

Déroulement de la création au téléchargement d’un projet

Descriptions des différents états des projets

Figure 17 : Lancer la création de l’archive

Figure 17 : Télécharger l’archive

Calcul d’indicateurs

Figure 1 : Modes de calcul des indicateurs.

Sous-sections de Calcul d’indicateurs

Création d’un projet

Figure 2 : Menu de création d’un PCI

Figure 2’ : Rubriques et interface de création d’un PCI

Sous-sections de Création d’un projet

Identification du projet PCI

Figure 3 : Identification du projet PCI.

Options de calcul des indicateurs

Figure 4 : Options de calcul des indicateurs.

Choix du type de calcul

Options

Option Calculer le bilan hydrique

Option Utiliser un fichier GETARI

Jour	Jan	Fév	Mar	Avr	Mai	Jun	Jul	Aou	Sep	Oct	Nov	Déc
1	1	32	60	91	121	152	182	213	244	274	305	335
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4	4	35	63	94	124	155	185	216	247	277	308	338
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Jour	Jan	Fév	Mar	Avr	Mai	Jun	Jul	Aou	Sep	Oct	Nov	Déc
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