Biais des jeux de données maillés et leurs impacts sur les études agroclimatiques

Les biais de trois jeux de données maillés : SAFRAN, ERA5-Land et EOBS ont été étudiés. Pour cela, l'étude s'est appuyée sur les données des stations météorologiques des réseaux INRAE et Météo-France (au total 86 stations, toutes situées sur le territoire français) comme donnée de référence. Celles-ci ont été comparées avec la maille la plus proche de la station de chaque jeu maillé.
Les variables étudiées sont la température (moyenne, minimale, maximale) et les précipitations mais également des indicateurs qui rendent compte de l'impact du climat sur l'agronomie, appelés indicateurs agroclimatiques (nombre de jours de gel, nombre de jours avec des températures maximales supérieures à 25°C et à 35°C). Pour finir l'impact sur le cycle de développement des plantes (phénologie) a également été analysé, ici sur le blé.
Après analyse des résultats, il est ressorti que les biais variaient fortement en fonction du jeu de données maillés considéré. ERA5-Land étant, en majorité, celui avec les écarts les plus important par rapport aux données de référence. Les températures minimales et maximales sont moins bien représentées et cela se retrouve donc dans les indicateurs agroclimatiques correspondant. La phénologie quand à elle présente peu de biais.
Une étude plus précise de ces mêmes biais lors d'événements particuliers, tels que des canicules, des vagues de froid ou des épisodes de fortes précipitations, a montré une augmentation des biais de température lors des canicules, notamment pour les valeurs les plus extrêmes.
L'ensemble des résultats de cette étude peut être retrouvé dans les deux rapports : "Comparaison de jeux de données maillés et analyse de leurs impacts sur les études agroclimatiques" - Hal-05754997 - et "Etudes des biais de jeux de donnés maillés lors d'événements particuliers" - Hal-05755075 - Le Bihan, N., Garcia de Cortazar-Atauri, I., Le Roux, R., & Furusho-Percot, C. (2026)