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AgroClim tente d’apporter des réponses et des solutions techniques à des questions portant sur le climat et les agrosystèmes :

1- Diagnostic des conditions climatiques historiques, voire extrêmes, et de leurs impacts

Depuis 2003, AgroClim étudie les crises climatiques (canicule, sécheresse et récemment gel) et leurs impacts sur la production agricole. L'évolution du climat au cours des dernières décennies et l'occurrence d'événements extrêmes expliquent en partie et de manière significative la stagnation des rendements ainsi que des pertes importantes pour plusieurs grandes cultures. Dans ce contexte, AgroClim a mené plusieurs études pour tester et quantifier la contribution du changement climatique à ce phénomène, à l'échelle des greniers à blé français¹²

Furusho-Percot et al., 2023 " 2022, l'avenir de l'agriculture française ?
Etude de cas sur le blé, le maïs et la vigne".

¹ Marjou M, 2018, “Plafonnement des rendements de blé en France : mise en place d’une méthodologie d’analyse rétrospective des données météorologiques”, mémoire de fin d'études de Master de l’Institut Supérieur des Sciences agronomiques, agroalimentaires, horticoles et du paysage, hal-03138644

² Bécart V, Lacroix R, Puech C, García de Cortázar-Atauri I. Assessment of changes in Grenache grapevine maturity in a Mediterranean context over the last half-century. OENO One. 2022;56(1):53-72. doi: 10.20870/oeno-one.2022.56.1.4727

2- Contribution à l'adaptation de l'agriculture par l'étude de l'évolution des impacts climatiques futurs

AgroClim a coordonné plusieurs projets utilisant le modèle de culture STICS et d'autres outils et méthodes (modèles de phénologie, indicateurs écoclimatiques, ...) pour étudier les impacts attendus du changement climatique sur les agrosystèmes, à différentes échelles (du local au global), selon des scénarios d'augmentation des émissions de gaz à effet de serre, et à différents horizons temporels. Certaines études ont fourni des informations importantes pour décrire les diverses interactions entre les stress abiotiques et la faisabilité climatique des cultures³⁴.

AgroClim met également en place de nouveaux services permettant la diffusion des données, des outils et de son expertise au plus grand nombre dans un cadre de science ouverte.

Ainsi, AgroClim a conçu et piloté des infrastructures, des bases de données et des outils informatiques (tels que des modèles et des indicateurs), qui ont été repris par des secteurs académiques et non-académiques pour leurs propres besoins, et pour l'utilisation desquels AgroClim a apporté son soutien.

En effet, depuis plus de 50 ans, AgroClim gère et entretient le réseau INRAE de stations agrométéorologiques sur le territoire métropolitain et ultramarin (Corse, Guadeloupe, Guyane).

Le modèle sol-culture STICS a acquis ces dernières années une large réputation scientifique, tant au niveau national qu'international. L'évolution du modèle est assurée par un collectif de chercheurs et d'informaticiens internationaux, dont 5 membres d'AgroClim, parmi lesquels les 3 informaticiens en charge de la maintenance et de l'évolution du code.

La phénologie est également une activité essentielle de l'unité depuis 20 ans. L'activité initiale s'est concentrée sur la collecte des données observées (création de la base de données Phenoclim) et a évolué vers une gestion plus globale de cette variable avec d'autres partenaires dans le cadre du Réseau National des Observatoires de Phénologie (TEMPO).

Enfin, dans le cadre du projet ANR ORACLE et parallèlement aux premières évaluations des crises climatiques, AgroClim s'est orienté vers le développement de services climatiques pour l'agriculture. Cela s'est traduit par la conceptualisation d'une méthodologie⁵ et d'outils associés (GETARI, SICLIMA) qui permettent de définir la faisabilité climatique d'une culture dans un lieu donné. Ces méthodes et outils ont été utilisés pour produire des informations pour différents partenaires. Actuellement, la nouvelle version d'un système global permettant de suivre en temps réel les conditions agroclimatiques en France (AgroPhenoMetInfo) est en cours de construction.

³ Caubel J, García de Cortázar-Atauri I, Vivant AC, Launay M, de Noblet-Ducoudre N. Assessing future meteorological stresses for grain maize in France. Agricultural Systems. 2018;159:237-47. doi: 10.1016/j.agsy.2017.02.010. PubMed PMID: WOS:000419415700022

⁴ Sgubin G, Swingedouw D, Dayon G, García de Cortázar-Atauri I, Ollat N, Pagé C, et al. The risk of tardive frost damage in French vineyards in a changing climate. Agricultural and Forest Meteorology. 2018; 250-251:226-42. doi: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2017.12.253

⁵ Caubel J, García de Cortázar-Atauri I, Launay M, de Noblet-Ducoudre N, Huard F, Bertuzzi P, et al. Broadening the scope for ecoclimatic indicators to assess crop climate suitability according to ecophysiological, technical and quality criteria. Agricultural and Forest Meteorology. 2015; 207:94-106. doi: 10.1016/j.agrformet.2015.02.005. PubMed PMID: WOS:000355364200009